AI已成为当下最受关注的投资主题，但机会可能存在于传统AI公司之外。STNL Media Invest Holding的创始人Stanislav Shabaiev认为，更大的机会在于利用技术变革既有行业的企业。“AI正逐渐成为经济中的一层，而不再是独立的行业，”Shabaiev说。“对于投资者来说，这改变了问题的提出方式。我们不再是寻找下一个名称中包含AI的公司，而是寻找能够利用AI创造显著优势的企业。”
Shabaiev补充说，几乎没有行业是未被数字化的。“剩下的只有拥有数字门户且后端仍依赖人工的行业。客户可以在应用中查看订单状态，而背后有人正在在三个系统之间移动数据并打电话查询。价值所在：并非为行业提供另一个界面，而是在现有系统之间消除手动工作。"
对Shabaiev而言，他已有超过15年的经验，跨越软件、媒体和数字创新领域，这就是投资机会变得尤其有趣的地方。他的投资组合涵盖线上媒体、广告技术、SaaS和信息系统，同时还投资于医疗保健、物流、建筑和电子竞技等领域。贯穿始终的并非特定行业，而是技术使业务更具可扩展性、效率和防御性的潜力。“模型本身如今对所有人都可用，”他说。“什么会创造防御性，还得是：只有该公司拥有的特定数据、产品在客户日常流程中的深度嵌入程度，以及客户转向的高昂成本。"
随着资本涌入AI，技术本身有时甚至成为故事本身。“当前相当一部分预算来自实验性AI预算，而非拥有问题的团队预算。两种不同资金来源，不同周期，实验性预算首先被削减。"
然而投资者仍需问自己始终如一的问题：客户是谁？是否存在真实需求？企业能否执行？是否存在可持续增长的路径？这就是Shabaiev的测试格外简洁：“我会在脑海中关闭产品一周，问客户会发生什么。”如果答案是工作停止，这就完全不同于“很好用”的额外功能。随着AI从实验走向日常业务运营，这些基本问题愈发重要。胜出者可能并非最爱喊AI的公司。"
Shabaiev相信，这一新阶段可能更青睐那些将AI与特定行业深入知识结合的公司。而不是竞争构建通用模型，这些企业可以将现有技术应用于特定工作流程、市场和客户问题。
“I对试点项目不感兴趣，更关注续约，”Shabaiev补充说。“有多少试点转化为合同，有多少合同能存活第二轮预算周期。试点只说明该公司值得听听。续约则说明有人愿意为其负责。"
获胜者可能并非最爱喊AI的公司。他们可能是那些运用如此有效，AI几乎消失在...
来源: Sifted · 由HeadlinesBriefing整理摘要