HeadlinesBriefing HeadlinesBriefing 9 languages

As A.I. Agents Begin Shopping, Brands Are Changing Their Sales Pitch

New York Times Business ·

🇬🇧 English

When an A.I. agentic agent goes shopping, how does it decide what to buy? That is the big question on every marketing executive's mind as customers increasingly turn to chatbots for recommendations and as new A.I. agents from Meta and Open AI offer to help anyone send a bot shopping on their behalf. A new category of start-up is vying to help brands figure it out. Straddling the line between tech and marketing, its strategies depart sharply from traditional advertising.

"When you advertise to humans, you target eyeballs, emotions and dopamine, but when you advertise to agents, you advertise to logic, a very mathematical logic," said Aviv Shamny, the co-founder and chief executive of Limy, a "AI search platform" backed by the venture capital firm Andreessen Horowitz. Not long ago, most websites blocked bots. Some stores, like Amazon, are also blocking some A.I. agent shoppers. But many retailers and brands want to cater to A.I. Traffic to American retail sites from A.I. sources increased 393 percent in 2026, according to a report from Adobe. Experts envision a more agent-centric future. By 2030, "agent-influenced spend" might constitute up to 20 percent of total U.S. e-commerce, or $385 billion, according to Morgan Stanley research.

"More and more, you’ll just need to click ‘buy’ in the AI. chat interface — you’ll never go to a brand’s site," said Jeff Blackman, the managing director at Barbarian Group, a marketing agency that is leaning into A.I. "The risk of not being prepared could mean you won’t show up."

Tyler Ackerman, the chief executive of the RTA Store, a family-owned online cabinetry retailer, decided to invest in his company's A.I. visibility last year, after team members noticed that the company was not showing up in LLM recommendations anymore. "If we’re not focusing on, ‘How do we have our products read easily by these agents fast and securely?’ then we’re left behind," Ackerman said. The RTA Store paid $15,000 to New Generation, a San Francisco start-up that promises to transform companies' "static product catalogs into structured data and generative interfaces that A.I. can understand."

New Generation made a number of changes to Ackerman's website, which he says have worked, from its basic code to adding an A.I. widget that fields product inquiries (from both human and non.) But it also added reams of content describing the intricacies of each product offering — something that A.I. marketing experts often suggest. Agents "read" more than human shoppers, preferring "content that's very factual, straightforward and with lots of statistics," said Caelean Barnes, whose two-year-old start-up, Gauge, also focuses on companies that want to make their products more noticeable to A.I. agents. "You need to make sure the facts about your business are readily available to agents across all the different surfaces they might look at."

In practice, this means more output: more product descriptions, more blog posts and more social media activity. And sites should be seamless for agents to peruse. New Generation, in partnership with Visa, rates a brand website's "readiness for interacting with agents" from 1 to 100 by simulating agents' attempts to navigate it. The score helps brands see what agents can handle and where they get stuck.

"Say you’re a bank and agents are asking about your credit card interest rates," said Jonathan Arena, the New Generation chief executive. "Then a shopper is like, ‘Hey, I want to apply for your top-tier credit card’ but that run failed because their agent couldn’t access the application form. You just lost a customer."

View original article →


🇸🇦 العربية

وكلاء الذكاء الاصطناعي يغيرون عرض بيع العلامات التجارية في المتاجر

عندما يذهب وكيل ذكاء اصطناعي للتسوق، كيف يقرر ماذا يشتري؟ هذه هي الأسئلة الكبيرة التي تدور في ذهن كل مدير تسويق، بينما يتجه العملاء بشكل متزايد إلى روبوتات الدردشة للحصول على توصيات، وكذلك وكلاء الذكاء الاصطناعي الجدد من Meta و Open AI يقدمان مساعدة لأي شخص لإرسال روبوت للتسوق نيابةً عنه. فئة جديدة من الشركات الناشئة تتنافس لمساعدة العلامات التجارية في حل هذه المشكلة. تقع هذه الشركات في الخط الفاصل بين التكنولوجيا والتسويق، وتختلف استراتيجياتها بشكل كبير عن الإعلانات التقليدية.

"عندما تعلن إلى البشر، تستهدف العيون والعواطف والدوبامين، لكن عندما تعلن إلى الوكلاء، تعلن إلى المنطق، منطق رياضي جداً", قال Aviv Shamny، المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لشركة Limy، وهي "منصة بحث ذكاء اصطناعي" مدعومة من شركة رأس المال المخاطرة Andreessen Horowitz.

منذ غير ذلك الوقت، كانت معظم المواقع الإلكترونية تحظر الروبوتات. بعض المتاجر، مثل Amazon، تمنع أيضًا بعض مشتري الوكلاء الذكاء الاصطناعي. ومع ذلك، يرغب العديد من التجار والعلامات التجارية في خدمة الذكاء الاصطناعي. وفقًا لتقرير من Adobe، ازداد حركة المرور إلى مواقع التجارة الأمريكية من مصادر الذكاء الاصطناعي بنسبة 393% في عام 2026. ويرى الخبراء مستقبلًا أكثر تركيزًا على الوكلاء. بحلول عام 2030، قد يشكل "الإنفاق المؤثر بالوكلاء" ما يصل إلى 20% من إجمالي التجارة الإلكترونية في الولايات المتحدة، أو 385 مليار دولار، وفقًا لأبحاث Morgan Stanley.

"وفي المستقبل، ستحتاج مجردًا إلى النقر على 'شراء' في واجهة دردشة الذكاء الاصطناعي — لن تذهب أبدًا إلى موقع العلامة التجارية", قال Jeff Blackman، المدير العام في Barbarian Group، وهي وكالة تسويق تميل إلى الذكاء الاصطناعي. "خطر عدم الاستعداد قد يعني أنك لن تظهر."

Tyler Ackerman، الرئيس التنفيذي لشركة RTA Store، وهو تاجر أثاث غرف المعيشة عبر الإنترنت مملوك لعائلة، قرر الاستثمار في رؤية الذكاء الاصطناعي لشركته في العام الماضي، بعد أن لاحظ أعضاء الفريق أن الشركة لم تعد تظهر في توصيات LLM. "إذا لم نركز على 'كيف نجعل منتجاتنا يتم قراءتها بسهولة من هؤلاء الوكلاء بسرعة وأمان؟'، فإننا نتخلف،" قال Ackerman. وقد دفعت RTA Store 15000 دولار لشركة New Generation، وهي شركة ناشئة في San Francisco تعد نفسها قادرة على تحويل "كتالوجات المنتجات الثابتة للشركات إلى بيانات منظمة وواجهات توليدية يمكن للذكاء الاصطناعي فهمها".

قامت New Generation بإجراء العديد من التغييرات على موقع Ackerman، والذي يقول إنها قد عملت، من الكود الأساسي إلى إضافة أداة ذكاء اصطناعي تتعامل مع استفسارات المنتجات (من كل من البشر والآخرين غير البشر). لكنها أيضًا أضافت كميات كبيرة من المحتوى الذي يصف تعقيدات كل عرض منتج، وهو أمر يقترحه خبراء التسويق عبر الذكاء الاصطناعي غالبًا. "الوكلاء يقرؤون أكثر من المشترين البشريين، ويفضلون 'محتوى حقيقي جدًا، مباشر ومع العديد من الإحصاءات'", قالت Caelean Barnes، التي تمتلك شركة ناشئة تبلغ من العمر عامين تسمى Gauge، والتي تركز أيضًا على الشركات التي ترغب في جعل منتجاتها أكثر وضوحًا بالنسبة لوكلاء الذكاء الاصطناعي. "تحتاج إلى التأكد من أن الحقائق حول عملك متاحة بسهولة للوكلاء عبر جميع الأسطح المختلفة التي قد يبحثون عنها."

في الممارسة، هذا يعني المزيد من الإنتاج: المزيد من وصف المنتجات، المزيد من منشورات المدونات، وزيادة نشاط وسائل التواصل الاجتماعي. ويجب أن تكون المواقع سلسة للوكلاء لتصفحها. New Generation، بالشراكة مع Visa، تقيم جاهزية موقع ويب لعلامة تجارية للتفاعل مع الوكلاء من 1 إلى 100 من خلال محاكاة محاولات الوكلاء للتنقل فيه. تساعد هذه الدرجة العلامات التجارية على رؤية ما يمكن للوكلاء التعامل معه وأين يعلقون."

"لنفترض أنك بنك ووكلاء يسألون عن معدلات فائدة بطاقات الائتمان الخاصة بك", قال Jonathan Arena، الرئيس التنفيذي لشركة New Generation. "ثم يقول أحد المشترين: 'يا إلهي، أريد التقدم بطلب لبطاقتك الائتمانية المتميزة'، لكن هذا المحاولة فشلت لأن وكيله لم يتمكن من الوصول إلى نموذج الطلب. لقد فقدت عميلًا واحدًا."

كيف يقرر وكلاء الذكاء الاصطناعي ماذا يشترون؟

يقرر وكلاء الذكاء الاصطناعي ماذا يشترون بناءً على تمثيلات منطقية ورياضية لمعنى المنتج، ويفضلون محتوى حقيقي جدًا، مباشر ومع العديد من الإحصاءات على الدعاية العاطفية. يجب على العلامات التجارية هيكلة بيانات المنتجات وتحسين المواقع الإلكترونية بحيث يتمكن الوكلاء من التنقل وفهم العروض بسهولة.

العربية version →


🇧🇩 বাংলা

AI এজেন্টগুলি ব্রান্ডগুলির শপিং বিক্রয় পিচ পরিবর্তন করছে

যখন একজন A.I. এজেন্ট শপিং করে, তখন তিনি কী কিনতে সিদ্ধান্ত নেন কিভাবে? এটাই প্রতিটি মার্কেটিং কর্মকর্তার মনের বড় প্রশ্ন, যেহেতু গ্রাহকরা আরও বেশি রিকমেন্ডেশন পেতে চ্যাটবটের দিকে মোড়ায়, এবং Meta এবং Open AI থেকে নতুন A.I. এজেন্টগুলি কোনওজনের সাহায্য করতে প্রস্তুত যে তিনি একজন বট পাঠিয়ে তার পক্ষে কেনাকাঠিতে পারে। একটি নতুন ধরনের স্টার্টআপ ব্রান্ডগুলিকে এটি সমাধান করতে সাহায্য করতে চায়। টেক এবং মার্কেটিং-এর মধ্যে একটি রেখায় দাঁড়িয়ে, এর কৌশলগুলি ঐতিহ্যবাহী বিজ্ঞাপন থেকে আলাদা।

"যখন আপনি মানুষের বিজ্ঞাপন দিয়ে দিয়ে থাকেন, তখন আপনি চোখের কাঁপড়, আবেগ এবং ডোপামিনকে লক্ষ্য করেন, কিন্তু যখন আপনি এজেন্টদের বিজ্ঞাপন দিয়ে থাকেন, তখন আপনি যুক্তিকে লক্ষ্য করেন, একটি খুবই গাণিতিক যুক্তি", বললেন Aviv Shamny, Limy-এর সহ-প্রতিষ্ঠাতা ও প্রবর্ণ নিবেদিত ফান্ড Andreessen Horowitz দ্বারা সমর্থিত "AI অনুসন্ধান প্ল্যাটফর্ম"-এর প্রবর্ণ নিবেদিত ও প্রবর্ণ নিবেদিত।

খুব আগে, অধিকাংশ ওয়েবসাইট বটগুলিকে ব্লক করত। কিছু দোকান, যেমন Amazon, কিছু A.I. এজেন্ট শপারগুলিকে ও ব্লক করছে। কিন্তু অনেক রিটেলার এবং ব্রান্ড A.I. এর জন্য পরিষেবা প্রদান করতে চায়। Adobe এর একটি রিপোর্ট অনুযায়ী, 2026 সালে মার্কিন রিটেল সাইটগুলিতে A.I. সোর্স থেকে আসা ট্রাফিক 393% বৃদ্ধি পেয়েছে। বিশেষজ্ঞরা একটি আরও এজেন্ট-কেন্দ্রিক ভবিষ্যৎ দেখেন। 2030 সাল পর্যন্ত, "এজেন্ট-প্রভাবিত ব্যয়" মোট মার্কিন ই-কমার্সের 20% পর্যন্ত পৌঁছাতে পারে, অথবা 385 বিলিয়ন ডলার, যা Morgan Stanley গবেষণায় উল্লেখ করা হয়েছে।

"আরও বেশি, আপনাকে শুধুমাত্র AI চ্যাট ইন্টারফেসে 'কিনুন' এ ক্লিক করতে হবে — আপনি কখনোই একটি ব্রান্ডের সাইটে যাবেন না", বললেন Jeff Blackman, Barbarian Group মার্কেটিং এজেন্সির পরিচালক, যিনি A.I. এর দিকে ঝোঁকছেন। "অনুকূলিত না হওয়ার ঝুঁকি আপনাকে দেখা যায় না বলতে পারে।"

RTA Store-এর প্রবর্ণ নিবেদিত Tyler Ackerman, একজন পরিবার-স্বামিত্বযোগ্য অনলাইন ক্যাবিনেটারি রিটেলার, গত বছর তার কোম্পানির A.I. দৃশ্যমানতায় বিনিয়োগ করার সিদ্ধান্ত নিয়েে, যখন টিম সদস্যরা লক্ষ্য করেছে যে কোম্পানি LLM সুপারিশগুলিতে আর দেখা দেয় না। "যদি আমরা 'ইহান এজেন্টদের দ্বারা আমাদের পণ্যগুলি সহজে এবং নিরাপঢ়ভাবে পঢ়ানোর জন্য কীভাবে?' এর উপর মনোযোগ না দিই, তাহলে আমরা পিছড়ে যাই", বললেন Ackerman। RTA Store-এর 15,000 ডলার পেয়েছে New Generation-এর জন্য, যা San Francisco-এর একটি স্টার্টআপ যা কোম্পানির "স্থির পণ্য ক্যাটালগগুলিকে সংরচিত ডেটা এবং A.I. বুঝতে পারে এমন জেনারেটিভ ইন্টারফেসে রূপান্তর করার প্রতিশ্রুতি দেয়।"

New Generation-এর Ackerman-এর ওয়েবসাইটে অনেক পরিবর্তন করা হয়েছে, যা তিনি বলেছেন যে এটি কাজ করে, তার মৌলিক কোড থেকে শুরু করে একটি A.I. ভিজেটিগ যা পণ্য জিজ্ঞাসা পরিচালনা করে (যখন মানুষ এবং অন্যান্য)। কিন্তু তিনি একটি বড় পরিমাণের আরও সামগ্রী যোগ করেছেন যা প্রতিটি পণ্য অফার করে তার জটিলতা বর্ণনা করে — একটি জিনিস যা A.I. মার্কেটিং বিশেষজ্ঞরা প্রায়ই советуют। "এজেন্টগুলি মানব শপারগুলির চেয়ে বেশি পড়েন, 'বিশেষ্যত তথ্যপূর্ণ, সরাসরি এবং অনেক পরিসংখ্যান ধরে নেওয়া সামগ্রী' পছন্দ করেন", বললেন Caelean Barnes, যার দুই বছর বয়সী স্টার্টআপ Gauge, যা এজেন্টদের জন্য তাদের পণ্যগুলিকে আরও দৃশ্যমান করতে চায় এমন কোম্পানিগুলিতে মনোযোগ দেয়। "আপনাকে নিশ্চিত করতে হবে যে আপনার ব্যবসার তথ্যগুলি সহজে প্রয়োগযোগ্য এজেন্টদের জন্য সব ধরনের পৃষ্ঠায় উপলব্ধ।"

চর্বতে, এর অর্থ বেশির উৎপাদন: বেশি পণ্য বর্ণনা, বেশি ব্লগ পোস্ট এবং বেশি সোশ্যাল মিডিয়া কার্যকলাপ। এবং সাইটগুলি এজেন্টদের জন্য সহজে ব্রাউজ করা যায় এমন হওয়া উচিত। New Generation, Visa-এর সাথে অংশীদারিত্বে, একটি ব্রান্ড ওয়েবসাইটের "এজেন্টদের সাথে ইন্টারঅ্যাক্ট করার প্রস্তুতি" কে 1 থেকে 100 পর্যন্ত রেট করে, যা এজেন্টদের প্রচেষ্টা চালিয়ে যাওয়ার চেষ্টা করে। এই স্কোর ব্রান্ডগুলিকে দেখতে সাহায্য করে যে এজেন্টগুলি কী পরিচালনা করতে পারে এবং কোথায় আটকে যায়।

"ধরুন আপনি একজন ব্যাংক এবং এজেন্টগুলি আপনার ক্রেডিট কার্ডের সুদের হার সম্পর্কে জিজ্ঞাসা করছে", বললেন Jonathan Arena, New Generation-এর প্রবর্ণ নিবেদিত। "তখন একজন শপার বলে: 'ওহ, আমি আপনার শীর্ষ-স্তরের ক্রেডিট কার্ডের জন্য আবেদন করতে চাই', কিন্তু এই প্রচেষ্টা ব্যর্থ হয়ে গেল কারণ তাদের এজেন্ট আবেদন ফর্মে পৌঁছাতে পারেনি। আপনি একজন গ্রাহক হারিয়েছেন।"

AI এজেন্টগুলি কীভাবে সিদ্ধান্ত নেয় যে তারা কোন পণ্য কিনবে?

AI এজেন্টগুলি পণ্যের অর্থের যুক্তিগত, গাণিতিক উপস্থাপনা ভিত্তিক সিদ্ধান্ত নেয় যে তারা কী কিনবে, ভাবনামূলক বিজ্ঞাপনের পরিবর্তে খুবই তথ্যপূর্ণ, সরাসরি এবং অনেক পরিসংখ্যান ধরে নেওয়া সামগ্রী পছন্দ করে। ব্রান্ডগুলি পণ্য ডেটা স্ট্রাকচার করা উচিত এবং ওয়েবসাইটগুলি অপ্টিমাইজ করা উচিত যাতে এজেন্টগুলি সহজেই নেভিগেট এবং অফারগুলি বুঝতে পারে।

বাংলা version →


🇪🇸 Español

Los Agentes de IA Cambian la Propuesta de Ventas de las Marcas

Cuando un agente agente de A.I. va de compras, ¿cómo decide qué comprar? Esa es la gran pregunta en la mente de cada directivo de marketing, ya que los clientes cada vez se turnan más hacia chatbots para obtener recomendaciones y nuevos agentes de A.I. de Meta y Open AI ofrecen ayudar a cualquiera a enviar un bot a comprar en su nombre.

Una nueva categoría de startups está compitiendo para ayudar a las marcas a resolverlo. Situada entre la tecnología y el marketing, sus estrategias se separan marcadamente de la publicidad tradicional.

"Cuando anuncias a humanos, apuntas a las pestañas, las emociones y la dopamina, pero cuando anuncias a agentes, anuncias a la lógica, una lógica muy matemática", dijo Aviv Shamny, cofundador y director ejecutivo de Limy, una "plataforma de búsqueda de IA" respaldada por la firma de capital riesgo Andreessen Horowitz.

No hace mucho, la mayoría de los sitios web bloqueaban bots. Algunas tiendas, como Amazon, también están bloqueando algunos compradores de agentes de A.I. Pero muchos minoristas y marcas quieren atender a A.I. Según un informe de Adobe, el tráfico a sitios minoristas estadounidenses desde fuentes de A.I. aumentó un 393% en 2026. Los expertos vislumbran un futuro más centrado en agentes. Para 2030, el "gasto influenciado por agentes" podría constituir hasta el 20% del total del comercio electrónico de EE.UU., o 385 mil millones de dólares, según investigaciones de Morgan Stanley.

"Cada vez más, solo necesitarás hacer clic en 'comprar' en la interfaz de chat de la IA; nunca irás al sitio de una marca", dijo Jeff Blackman, director general de Barbarian Group, una agencia de marketing que se está inclinando hacia A.I. "El riesgo de no estar preparado podría significar que no aparezcas."

Tyler Ackerman, director ejecutivo de RTA Store, un minorista de muebles en línea propiedad de una familia, decidió invertir en la visibilidad de A.I. de su empresa el año pasado, después de que los miembros del equipo notaran que la empresa dejó de aparecer en las recomendaciones de LLM. "Si no nos enfocamos en '¿cómo hacemos que nuestros productos sean leídos fácilmente por estos agentes de forma rápida y segura?', entonces quedamos rezagados", dijo Ackerman. RTA Store pagó 15.000 dólares a New Generation, una startup de San Francisco que promete transformar los "catálogos de productos estáticos de las empresas en datos estructurados e interfaces generativas que A.I. pueda entender".

New Generation realizó varios cambios en el sitio web de Ackerman, quien dice que han funcionado, desde su código básico hasta agregar un widget de A.I. que maneja consultas de productos (tanto humanas como no humanas). Pero también agregó grandes cantidades de contenido describiendo las complejidades de cada oferta de producto, algo que los expertos en marketing de A.I. suelen sugerir. "Los agentes leen más que los compradores humanos, prefieren 'contenido muy factual, directo y con muchas estadísticas'", dijo Caelean Barnes, cuya startup de dos años, Gauge, también se enfoca en empresas que quieren hacer sus productos más visibles para agentes de A.I. "Necesitas asegurarte de que los hechos sobre tu negocio estén fácilmente disponibles para los agentes en todas las diferentes plataformas en las que podrían buscar."

En la práctica, esto significa más producción: más descripciones de productos, más publicaciones de blog y más actividad en redes sociales. Y los sitios deben ser fluidos para que los agentes puedan navegar por ellos. New Generation, en asociación con Visa, califica la "preparación para interactuar con agentes" de un sitio web de marca del 1 al 100 simulando los intentos de los agentes de navegar por él. Esta puntuación ayuda a las marcas a ver qué pueden manejar los agentes y dónde se atascan.

"Imagina que eres un banco y los agentes te preguntan sobre las tasas de interés de tus tarjetas de crédito", dijo Jonathan Arena, director ejecutivo de New Generation. "Luego un comprador dice: 'Oye, quiero aplicar para tu tarjeta de crédito de máxima categoría', pero ese intento falló porque su agente no pudo acceder al formulario de solicitud. Acabas de perder un cliente."

¿Cómo deciden los agentes de IA qué productos comprar?

Los agentes de IA deciden qué comprar basándose en representaciones lógicas y matemáticas del significado del producto, prefiriendo contenido muy factual, directo y con muchas estadísticas sobre publicidad emocional. Las marcas deben estructurar los datos de productos y optimizar los sitios web para que los agentes puedan navegar y entender fácilmente las ofertas.

Español version →


🇫🇷 Français

Les Agents d'IA Changent la Proposition de Vente des Marques dans les Magasins

Quand un agent agent de A.I. fait des courses, comment décide-t-il quoi acheter ? C'est la grande question qui préoccupe chaque directeur marketing, alors que les clients se tournent de plus en plus vers les chatbots pour obtenir des recommandations et que de nouveaux agents de A.I. de Meta et Open AI offrent d'aider quiconque à envoyer un bot faire les courses pour lui.

Une nouvelle catégorie de start-up cherche à aider les marques à résoudre ce problème. Située à la frontière entre la technologie et le marketing, ses stratégies s'éloignent nettement de la publicité traditionnelle.

"Quand vous faites de la publicité aux humains, vous ciblez les paupières, les émotions et la dopamine, mais quand vous faites de la publicité aux agents, vous ciblez la logique, une logique très mathématique", a déclaré Aviv Shamny, cofondateur et PDG de Limy, une "plateforme de recherche d'IA" soutenue par le fonds d'investissement en capital risque Andreessen Horowitz.

Il n'y a pas longtemps, la plupart des sites web bloquaient les bots. Certains magasins, comme Amazon, bloquent également certains acheteurs d'agents de A.I. Mais de nombreux détaillants et marques souhaitent s'adapter à A.I. Selon un rapport d'Adobe, le trafic vers les sites de commerce de détail américains depuis des sources de A.I. a augmenté de 393 % en 2026. Les experts envisagent un avenir plus centré sur les agents. D'ici 2030, les "dépenses influencées par les agents" pourraient représenter jusqu'à 20 % du commerce électronique total des États-Unis, soit 385 milliards de dollars, selon les recherches de Morgan Stanley.

"De plus en plus, vous n'aurez plus qu'à cliquer sur 'acheter' dans l'interface de chat de l'IA — vous n'aurez jamais à visiter le site d'une marque", a déclaré Jeff Blackman, directeur général de Barbarian Group, une agence de marketing qui s'engage dans A.I. "Le risque de ne pas être préparé pourrait signifier que vous ne serez pas visible."

Tyler Ackerman, PDG de RTA Store, un détaillant de meubles de cuisine en ligne appartenant à une famille, a décidé d'investir dans la visibilité de l'A.I. de son entreprise l'année dernière, après que les membres de l'équipe aient remarqué que l'entreprise n'apparaissait plus dans les recommandations de LLM. "Si nous ne nous concentrons pas sur 'comment faire lire nos produits facilement à ces agents rapidement et en toute sécurité ?', alors nous serons dépassés", a déclaré Ackerman. RTA Store a payé 15 000 dollars à New Generation, une start-up de San Francisco qui promet de transformer les "catalogues de produits statiques des entreprises en données structurées et interfaces génératives que l'A.I. peut comprendre".

New Generation a apporté un certain nombre de modifications au site web d'Ackerman, qui dit avoir fonctionné, du code de base à l'ajout d'un widget d'A.I. qui gère les demandes de produits (à la fois humaines et non humaines). Mais il a également ajouté des tonnes de contenu décrivant les subtilités de chaque offre de produit, quelque chose que les experts en marketing de l'A.I. suggèrent souvent. "Les agents lisent plus que les acheteurs humains, préférant 'du contenu très factuel, direct et avec beaucoup de statistiques'", a déclaré Caelean Barnes, dont la start-up d'il y a deux ans, Gauge, se concentre également sur les entreprises qui souhaitent rendre leurs produits plus visibles pour les agents d'A.I. "Vous devez vous assurer que les faits sur votre entreprise sont facilement disponibles pour les agents sur toutes les différentes surfaces qu'ils pourraient consulter."

En pratique, cela signifie plus de production : plus de descriptions de produits, plus d'articles de blog et plus d'activité sur les réseaux sociaux. Et les sites doivent être fluides pour que les agents puissent naviguer facilement. New Generation, en partenariat avec Visa, évalue la "préparation à interagir avec les agents" d'un site web de marque sur une échelle de 1 à 100 en simulant les tentatives des agents de naviguer dans celui-ci. Ce score aide les marques à voir ce que les agents peuvent gérer et où ils se coincent.

"Imaginons que vous soyez une banque et que les agents vous posent des questions sur les taux d'intérêt de vos cartes de crédit", a déclaré Jonathan Arena, PDG de New Generation. "Ensuite, un acheteur dit : 'Hé, je veux postuler pour votre carte de crédit haut de gamme', mais cette tentative a échoué parce que son agent n'a pas pu accéder au formulaire de candidature. Vous venez de perdre un client."

Comment les agents d'IA décident-ils quels produits acheter ?

Les agents d'IA décident quoi acheter en se basant sur des représentations logiques et mathématiques du sens du produit, préférant un contenu très factuel, direct et riche en statistiques plutôt que la publicité émotionnelle. Les marques doivent structurer les données de leurs produits et optimiser leurs sites web afin que les agents puissent facilement naviguer et comprendre les offres.

Français version →


🇮🇳 हिन्दी

AI एजेंट्स दुकानों के ब्रांड्स बेचने के तरीके को बदल रहे हैं

जब एक A.I. एजेंट शॉपिंग पर जाता है, तो वह क्या खरीदना तय करता है? यही वह बड़ा सवाल है जो हर मार्केटिंग के निष्क्रिय अधिकारी के मन में है, क्योंकि ग्राहकों की तरफ़ से चैटबॉट्स की ओर बढ़ते हुए सिफ़ारिशों के लिए और Meta और Open AI के नए A.I. एजेंट्स को भी मदद करने का प्रस्ताव है कि वह कोई भी एक बॉट को खरीदने के लिए भेज सकता है। एक नई श्रेणी के स्टार्ट-अप्स को ब्रांड्स को इसे समझने में मदद करने के लिए प्रतिस्पर्धी है। टेक और मार्केटिंग के बीच एक रेखा पर खड़ा हुआ, इसकी रणनीतियाँ पारंपरिक विज्ञापन से भी अलग हैं।

"जब आप मानवों को विज्ञापन देते हैं, तो आप आँखों, भावनाओं और डोपामीन को लक्षित करते हैं, लेकिन जब आप एजेंट्स को विज्ञापन देते हैं, तो आप तार्किक तर्क को लक्षित करते हैं, एक बहुत ही गणितीय तार्किक तर्क", ने कहा Aviv Shamny, Limy के सह-संस्थापक और प्रवर्ण निवेश कंपनी Andreessen Horowitz द्वारा समर्थित "AI खोज प्लेटफ़ॉर्म" के प्रवर्ण निवेशक और प्रवर्ण निवेशक।

कुछ समय पहले, अधिकांश वेबसाइट्स ने बॉट्स को ब्लॉक कर दिया था। कुछ स्टोर, जैसे Amazon, कुछ A.I. एजेंट शॉपर्स को भी ब्लॉक कर रहे हैं। लेकिन कई रिटेलर्स और ब्रांड्स A.I. की ओर इधर की ओर मदद करना चाहते हैं। Adobe की एक रिपोर्ट के अनुसार, 2026 में अमेरिकी रिटेल साइट्स पर A.I. स्रोतों से आ गई ट्रैफ़िक 393% बढ़ी। विशेषज्ञों ने एक और अधिक एजेंट-केंद्रित भविष्य की कल्पना की है। 2030 तक, "एजेंट-प्रभावित खर्च" कुल अमेरिकी ई-कॉमर्स के 20% तक पहुँच सकता है, या 385 बिलियन डॉलर, जैसा कि Morgan Stanley के अनुसंधान में बताया गया है।

"ज्यादा से ज्यादा, आपको बस AI चैट इंटरफ़ेस में 'खरीद' पर क्लिक करना होगा — आप कभी भी एक ब्रांड की साइट पर नहीं जाएंगे", ने कहा Jeff Blackman, Barbarian Group मार्केटिंग एजेंसी के प्रबंध निदेशक, जो A.I. की ओर झुक रहा है। "अनुकूलित न होने का जोखिम आपको दिखाई न दे सकता है।"

RTA Store के प्रवर्ण निवेशक Tyler Ackerman, एक परिवार-स्वामित्व वाला ऑनलाइन कैबिनेटरी रिटेलर, ने पिछले साल अपनी कंपनी की A.I. दृश्यता में निवेश करने का फैसला किया, जब टीम के सदस्यों ने ध्यान देखा कि कंपनी LLM सिफ़ारिशों में नहीं दिखाई दे रही थी। "अगर हम 'इस बात' पर ध्यान केंद्रित नहीं कर रहे हैं कि हम अपने उत्पादों को इन एजेंट्स द्वारा आसानी से और सुरक्षित ढंग से कैसे पढ़ाएँ?', तो हम पीछे छूट जाते हैं", ने कहा Ackerman। RTA Store ने San Francisco स्टार्ट-अप New Generation को 15,000 डॉलर के लिए भुगतान किया, जो कंपनी के "स्थिर उत्पाद कैटलॉग को संरचित डेटा और उत्पादनात्मक इंटरफ़ेस में बदलने का वादा करता है जिसे A.I. समझ सकता है"।

New Generation ने Ackerman की वेबसाइट पर कई बदलाव किए, जिन्हें उसने कहा कि ये काम कर गए हैं, इसके मूल कोड से लेकर एक A.I. विजेट जोड़ने तक जो उत्पाद पूछताछ को संभालता है (दोनों मानव और गैर-मानव)। लेकिन इसने प्रत्येक उत्पाद की जटकों का वर्णन करने वाले सामग्री के भी बड़े समूह जोड़े, जो A.I. मार्केटिंग विशेषज्ञों द्वारा अक्सर सुझाव दिया जाता है। "एजेंट्स मानव खरीददारों से अधिक पढ़ते हैं, वे 'बहुत ही तथ्यात्मक, सीधा और बहुत सारे आँकड़ों के साथ' सामग्री को पसंद करते हैं", ने कहा Caelean Barnes, जिनकी दो साल की स्टार्ट-अप Gauge भी ऐसी कंपनियों पर ध्यान केंद्रित करती है जो अपने उत्पादों को A.I. एजेंट्स के लिए अधिक दिखावे में लाना चाहते हैं। "आपको यह सुनिश्चित करना चाहिए कि आपके व्यवसाय के तथ्य आसानी से उपलब्ध हों एजेंट्स के लिए सभी अलग-अलग सतहों पर जहाँ वे ढूँढ सकते हैं।"

व्यावहारिक रूप से, इसका अर्थ है अधिक उत्पादन: अधिक उत्पाद विवरण, अधिक ब्लॉग पोस्ट और अधिक सोशल मीडिया गतिविधि। और साइट्स एजेंट्स के लिए आसानी से ब्राउज़ करने योग्य होनी चाहिए। New Generation, Visa के साथ साझेदारी में, एक ब्रांड वेबसाइट की "एजेंट्स के साथ अंतःक्रिया करने की तैयारी" को 1 से 100 तक रेटिंग देता है, जो एजेंट्स के प्रयासों को नेविगेट करने का अनुकरण करके। यह स्कोर ब्रांड्स को यह देखने में मदद करता है कि एजेंट्स क्या संभाल सकते हैं और कहाँ फंस जाते हैं।

"मान लीजिए आप एक बैंक हैं और एजेंट्स आपसे अपने क्रेडिट कार्ड ब्याज दरों के बारे में पूछ रहे हैं", ने कहा Jonathan Arena, New Generation के प्रवर्ण निवेशक। "फिर एक खरीददार कहता है: 'अरे, मुझे आपके शीर्ष-स्तरीय क्रेडिट कार्ड के लिए आवेदन करना है', लेकिन यह प्रयास विफल हो गया क्योंकि उनका एजेंट आवेदन फॉर्म तक पहुँच नहीं सका। आपने बस एक ग्राहक खो दिया।"

AI एजेंट्स कैसे निर्णय लेते हैं कि वे कौन से उत्पाद खरीदें?

AI एजेंट्स उत्पाद के अर्थ के तार्किक, गणितीय प्रतिनिधियों के आधार पर यह निर्णय लेते हैं कि वे क्या खरीदें, भावनात्मक विज्ञापन के बजाय बहुत सारे आँकड़ों के साथ बहुत ही तथ्यात्मक, सीधा सामग्री को पसंद करते हैं। ब्रांड्स को उत्पाद डेटा को संरचित करना चाहिए और वेबसाइट्स को अनुकूलित करना चाहिए ताकि एजेंट्स आसानी से नेविगेट और उपलब्धता को समझ सकें।

हिन्दी version →


🇧🇷 Português

Agentes de IA Alteram a Proposta de Vendas das Marcas nas Lojas

Quando um agente agente de A.I. vai às compras, como ele decide o que comprar? Essa é a grande pergunta na mente de cada executivo de marketing, enquanto os clientes se voltam cada vez mais para chatbots para obter recomendações e agentes de A.I. novos da Meta e Open AI oferecem ajudar qualquer um a enviar um bot às compras em seu nome.

Uma nova categoria de startup está competindo para ajudar as marcas a resolver isso. Localizada entre a tecnologia e o marketing, suas estratégias se afastam marcadamente da publicidade tradicional.

"Quando você anuncia para humanos, você direciona olhos, emoções e dopamina, mas quando você anuncia para agentes, você anuncia para lógica, uma lógica muito matemática", disse Aviv Shamny, cofundador e CEO de Limy, uma "plataforma de busca de IA" apoiada pelo venture capital firm Andreessen Horowitz.

Não faz muito tempo, a maioria dos sites bloqueava bots. Algumas lojas, como Amazon, também estão bloqueando alguns compradores de agentes de A.I. Mas muitos varejistas e marcas querem atender a A.I. Tráfego para sites de varejo americano de fontes de A.I. aumentou 393% em 2026, segundo um relatório da Adobe. Os especialistas vislumbram um futuro mais centrado em agentes. Até 2030, o "gasto influenciado por agentes" pode constituir até 20% do total do e-commerce dos EUA, ou US$ 385 bilhões, segundo pesquisas da Morgan Stanley.

"Cada vez mais, você só precisará clicar em 'comprar' na interface de chat da IA — você nunca irá ao site de uma marca", disse Jeff Blackman, diretor gerente da Barbarian Group, uma agência de marketing que está se inclinando para A.I. "O risco de não estar preparado pode significar que você não aparecerá."

Tyler Ackerman, CEO da RTA Store, um varejista de móveis de cozinha online de propriedade familiar, decidiu investir na visibilidade de A.I. de sua empresa no ano passado, após os membros da equipe perceberem que a empresa não estava aparecendo nas recomendações de LLM. "Se não nos concentramos em 'como fazemos para que nossos produtos sejam lidos facilmente por esses agentes rapidamente e com segurança?', então ficamos para trás", disse Ackerman. A RTA Store pagou US$ 15.000 à New Generation, uma startup de São Francisco que promete transformar os "catálogos de produtos estáticos das empresas em dados estruturados e interfaces gerativas que A.I. pode entender".

New Generation fez várias mudanças no site de Ackerman, que ele diz ter funcionado, desde seu código básico até adicionar um widget de A.I. que trata consultas de produtos (tanto humanas quanto não humanas). Mas também adicionou montanhas de conteúdo descrevendo as complexidades de cada oferta de produto, algo que especialistas em marketing de A.I. frequentemente sugerem. "Os agentes leem mais do que compradores humanos, preferindo 'conteúdo muito factual, direto e com muitas estatísticas'", disse Caelean Barnes, cuja startup de dois anos, Gauge, também se concentra em empresas que desejam tornar seus produtos mais visíveis para agentes de A.I. "Você precisa garantir que os fatos sobre seu negócio estejam facilmente disponíveis para agentes em todas as diferentes superfícies que eles possam olhar."

Na prática, isso significa mais produção: mais descrições de produtos, mais posts de blog e mais atividade nas redes sociais. E os sites devem ser perfeitos para que os agentes possam navegar por eles. New Generation, em parceria com Visa, classifica a "prontidão para interagir com agentes" de um site de marca de 1 a 100 simulando os esforços dos agentes de navegar por ele. A pontuação ajuda as marcas a ver o que os agentes podem lidar e onde eles ficam presos.

"Digamos que você é um banco e agentes estão perguntando sobre as taxas de juros de seus cartões de crédito", disse Jonathan Arena, CEO da New Generation. "Então um comprador diz: 'Ei, quero aplicar para seu cartão de crédito de topo', mas essa tentativa falhou porque seu agente não pôde acessar o formulário de inscrição. Você acabou de perder um cliente."

Como os agentes de IA decidem quais produtos comprar?

Os agentes de IA decidem o que comprar com base em representações lógicas e matemáticas do significado do produto, preferindo conteúdo muito factual, direto e com muitas estatísticas sobre publicidade emocional. As marcas devem estruturar os dados dos produtos e otimizar os sites web para que os agentes possam facilmente navegar e entender as ofertas.

Português version →


🇷🇺 Русский

ИИ-агенты меняют предложение брендов в магазинах

Когда агент-агент A.I. ходит по магазинам, как он решает, что купить? Это большой вопрос на уме каждого маркетингового менеджера, поскольку клиенты все чаще обращаются к чат-ботам за рекомендациями, и новые агенты A.I. от Meta и Open AI предлагают помочь любому человеку отправить бота за покупками от его имени.

Новая к

Русский version →


🇨🇳 简体中文

AI代理商店品牌改变销售推介

当一个A.I.代理式智能体去购物时,它如何决定买什么?这是每个营销主管都在思考的大问题,因为客户越来越多地转向聊天机器人寻求推荐,而来自Meta和Open AI的新A.I.代理也提供帮助任何人发送机器人代表他们购物。一类新的初创公司正在竞相帮助品牌解决这个问题。这类公司介于技术和营销之间,其策略与传统广告有着显著的不同。

“当你面向人类做广告时,你瞄准的是眼球、情感和多巴胺,但当你面向代理做广告时,你面向的是逻辑——一种非常数学化的逻辑,”一位名叫埃文·沙姆尼(Eviv Shamny)的发言人表示,他是获得风险投资公司安德森·霍洛维斯(Andreessen Horowitz)支持的“AI搜索平台”Limy的联合创始人兼首席执行官。

不久前,大多数网站都屏蔽了机器人。一些商店,比如亚马逊(Amazon),也在屏蔽一些A.I.代理购物者。但许多零售商和品牌希望迎合A.I.用户。根据Adobe的一份报告,2026年美国零售网站来自A.I.来源的流量增长了393%。专家们设想了一个更以代理为中心的未来。到2030年,“受代理影响的支出”可能会占美国电子商务总额的高达20%,即3850亿美元,据摩根士丹利(Morgan Stanley)研究称。

“越来越多的时候,你只需要在AI聊天界面点击‘购买’——你甚至不会去品牌的网站,”Barbarian Group营销机构的董事总经理杰夫·布莱克曼(Jeff Blackman)表示,该机构正积极拥抱A.I.“不做准备的风险可能意味着你不会出现。”

RTA Store的首席执行官塔叶·阿克曼(Tyler Ackerman)去年决定投资于他公司的A.I.能见度,因为团队成员注意到该公司在LLM推荐中不再显示。阿克曼说:“如果我们不专注于‘我们如何让这些代理快速、安全地读取我们的产品?’,那么我们就会被抛在后面。”RTA Store花费15000美元聘请位于旧金山的初创公司New Generation,该公司承诺将公司的‘静态产品目录转化为A.I.可以理解的结构化数据和生成式界面’。

New Generation对阿克曼的网站进行了多项更改,他表示这些更改已经奏效,从基础代码到添加一个A.I.小部件来处理产品询问(来自人类和非人类)。但它还添加了大量描述每个产品优点的内容——这正是A.I.营销专家经常建议的做法。Gauge创办人凯利·巴恩斯(Caelean Barnes)表示:“代理比人类购物者阅读更多的内容,更喜欢‘非常事实性、直接且包含大量统计数据的内容’。”她的两岁初创公司Gauge也专注于希望让产品对A.I.代理更显眼的公司。“你需要确保你的业务事实在各个可能被代理查看的平台上随时可用。”

在实践中,这意味着需要更多的输出:更多的产品描述、更多的博客文章和更多的社交媒体活动。网站还应便于代理浏览。New Generation与Visa合作,对品牌网站的‘与代理交互的准备情况’进行1到100分的评分,通过模拟代理浏览网站的尝试。该分数帮助品牌了解代理可以处理的内容以及在哪些地方遇到困难。

“假设你是一家银行,代理正在询问你的信用卡利率,”New Generation首席执行官乔纳森·阿雷纳(Jonathan Arena)说。“然后一个购物者说:‘嘿,我想申请你的顶级信用卡’,但这次尝试失败了,因为他们的代理无法访问申请表。你刚刚失去了一个客户。”

A.I.代理如何决定购买哪些产品?

A.I.代理根据产品含义的逻辑、数学表示来决定购买什么,更喜欢事实性、直接且包含大量统计数据的内容,而非情感性广告。品牌必须对产品数据进行结构化处理并优化网站,使代理能够轻松浏览和理解产品。

简体中文 version →