जब एक A.I. एजेंट शॉपिंग पर जाता है, तो वह क्या खरीदना तय करता है? यही वह बड़ा सवाल है जो हर मार्केटिंग के निष्क्रिय अधिकारी के मन में है, क्योंकि ग्राहकों की तरफ़ से चैटबॉट्स की ओर बढ़ते हुए सिफ़ारिशों के लिए और Meta और Open AI के नए A.I. एजेंट्स को भी मदद करने का प्रस्ताव है कि वह कोई भी एक बॉट को खरीदने के लिए भेज सकता है। एक नई श्रेणी के स्टार्ट-अप्स को ब्रांड्स को इसे समझने में मदद करने के लिए प्रतिस्पर्धी है। टेक और मार्केटिंग के बीच एक रेखा पर खड़ा हुआ, इसकी रणनीतियाँ पारंपरिक विज्ञापन से भी अलग हैं।
"जब आप मानवों को विज्ञापन देते हैं, तो आप आँखों, भावनाओं और डोपामीन को लक्षित करते हैं, लेकिन जब आप एजेंट्स को विज्ञापन देते हैं, तो आप तार्किक तर्क को लक्षित करते हैं, एक बहुत ही गणितीय तार्किक तर्क", ने कहा Aviv Shamny, Limy के सह-संस्थापक और प्रवर्ण निवेश कंपनी Andreessen Horowitz द्वारा समर्थित "AI खोज प्लेटफ़ॉर्म" के प्रवर्ण निवेशक और प्रवर्ण निवेशक।
कुछ समय पहले, अधिकांश वेबसाइट्स ने बॉट्स को ब्लॉक कर दिया था। कुछ स्टोर, जैसे Amazon, कुछ A.I. एजेंट शॉपर्स को भी ब्लॉक कर रहे हैं। लेकिन कई रिटेलर्स और ब्रांड्स A.I. की ओर इधर की ओर मदद करना चाहते हैं। Adobe की एक रिपोर्ट के अनुसार, 2026 में अमेरिकी रिटेल साइट्स पर A.I. स्रोतों से आ गई ट्रैफ़िक 393% बढ़ी। विशेषज्ञों ने एक और अधिक एजेंट-केंद्रित भविष्य की कल्पना की है। 2030 तक, "एजेंट-प्रभावित खर्च" कुल अमेरिकी ई-कॉमर्स के 20% तक पहुँच सकता है, या 385 बिलियन डॉलर, जैसा कि Morgan Stanley के अनुसंधान में बताया गया है।
"ज्यादा से ज्यादा, आपको बस AI चैट इंटरफ़ेस में 'खरीद' पर क्लिक करना होगा — आप कभी भी एक ब्रांड की साइट पर नहीं जाएंगे", ने कहा Jeff Blackman, Barbarian Group मार्केटिंग एजेंसी के प्रबंध निदेशक, जो A.I. की ओर झुक रहा है। "अनुकूलित न होने का जोखिम आपको दिखाई न दे सकता है।"
RTA Store के प्रवर्ण निवेशक Tyler Ackerman, एक परिवार-स्वामित्व वाला ऑनलाइन कैबिनेटरी रिटेलर, ने पिछले साल अपनी कंपनी की A.I. दृश्यता में निवेश करने का फैसला किया, जब टीम के सदस्यों ने ध्यान देखा कि कंपनी LLM सिफ़ारिशों में नहीं दिखाई दे रही थी। "अगर हम 'इस बात' पर ध्यान केंद्रित नहीं कर रहे हैं कि हम अपने उत्पादों को इन एजेंट्स द्वारा आसानी से और सुरक्षित ढंग से कैसे पढ़ाएँ?', तो हम पीछे छूट जाते हैं", ने कहा Ackerman। RTA Store ने San Francisco स्टार्ट-अप New Generation को 15,000 डॉलर के लिए भुगतान किया, जो कंपनी के "स्थिर उत्पाद कैटलॉग को संरचित डेटा और उत्पादनात्मक इंटरफ़ेस में बदलने का वादा करता है जिसे A.I. समझ सकता है"।
New Generation ने Ackerman की वेबसाइट पर कई बदलाव किए, जिन्हें उसने कहा कि ये काम कर गए हैं, इसके मूल कोड से लेकर एक A.I. विजेट जोड़ने तक जो उत्पाद पूछताछ को संभालता है (दोनों मानव और गैर-मानव)। लेकिन इसने प्रत्येक उत्पाद की जटकों का वर्णन करने वाले सामग्री के भी बड़े समूह जोड़े, जो A.I. मार्केटिंग विशेषज्ञों द्वारा अक्सर सुझाव दिया जाता है। "एजेंट्स मानव खरीददारों से अधिक पढ़ते हैं, वे 'बहुत ही तथ्यात्मक, सीधा और बहुत सारे आँकड़ों के साथ' सामग्री को पसंद करते हैं", ने कहा Caelean Barnes, जिनकी दो साल की स्टार्ट-अप Gauge भी ऐसी कंपनियों पर ध्यान केंद्रित करती है जो अपने उत्पादों को A.I. एजेंट्स के लिए अधिक दिखावे में लाना चाहते हैं। "आपको यह सुनिश्चित करना चाहिए कि आपके व्यवसाय के तथ्य आसानी से उपलब्ध हों एजेंट्स के लिए सभी अलग-अलग सतहों पर जहाँ वे ढूँढ सकते हैं।"
व्यावहारिक रूप से, इसका अर्थ है अधिक उत्पादन: अधिक उत्पाद विवरण, अधिक ब्लॉग पोस्ट और अधिक सोशल मीडिया गतिविधि। और साइट्स एजेंट्स के लिए आसानी से ब्राउज़ करने योग्य होनी चाहिए। New Generation, Visa के साथ साझेदारी में, एक ब्रांड वेबसाइट की "एजेंट्स के साथ अंतःक्रिया करने की तैयारी" को 1 से 100 तक रेटिंग देता है, जो एजेंट्स के प्रयासों को नेविगेट करने का अनुकरण करके। यह स्कोर ब्रांड्स को यह देखने में मदद करता है कि एजेंट्स क्या संभाल सकते हैं और कहाँ फंस जाते हैं।
"मान लीजिए आप एक बैंक हैं और एजेंट्स आपसे अपने क्रेडिट कार्ड ब्याज दरों के बारे में पूछ रहे हैं", ने कहा Jonathan Arena, New Generation के प्रवर्ण निवेशक। "फिर एक खरीददार कहता है: 'अरे, मुझे आपके शीर्ष-स्तरीय क्रेडिट कार्ड के लिए आवेदन करना है', लेकिन यह प्रयास विफल हो गया क्योंकि उनका एजेंट आवेदन फॉर्म तक पहुँच नहीं सका। आपने बस एक ग्राहक खो दिया।"
स्रोत: New York Times Business · HeadlinesBriefing द्वारा सारांशित