Quando um agente agente de A.I. vai às compras, como ele decide o que comprar? Essa é a grande pergunta na mente de cada executivo de marketing, enquanto os clientes se voltam cada vez mais para chatbots para obter recomendações e agentes de A.I. novos da Meta e Open AI oferecem ajudar qualquer um a enviar um bot às compras em seu nome.
Uma nova categoria de startup está competindo para ajudar as marcas a resolver isso. Localizada entre a tecnologia e o marketing, suas estratégias se afastam marcadamente da publicidade tradicional.
"Quando você anuncia para humanos, você direciona olhos, emoções e dopamina, mas quando você anuncia para agentes, você anuncia para lógica, uma lógica muito matemática", disse Aviv Shamny, cofundador e CEO de Limy, uma "plataforma de busca de IA" apoiada pelo venture capital firm Andreessen Horowitz.
Não faz muito tempo, a maioria dos sites bloqueava bots. Algumas lojas, como Amazon, também estão bloqueando alguns compradores de agentes de A.I. Mas muitos varejistas e marcas querem atender a A.I. Tráfego para sites de varejo americano de fontes de A.I. aumentou 393% em 2026, segundo um relatório da Adobe. Os especialistas vislumbram um futuro mais centrado em agentes. Até 2030, o "gasto influenciado por agentes" pode constituir até 20% do total do e-commerce dos EUA, ou US$ 385 bilhões, segundo pesquisas da Morgan Stanley.
"Cada vez mais, você só precisará clicar em 'comprar' na interface de chat da IA — você nunca irá ao site de uma marca", disse Jeff Blackman, diretor gerente da Barbarian Group, uma agência de marketing que está se inclinando para A.I. "O risco de não estar preparado pode significar que você não aparecerá."
Tyler Ackerman, CEO da RTA Store, um varejista de móveis de cozinha online de propriedade familiar, decidiu investir na visibilidade de A.I. de sua empresa no ano passado, após os membros da equipe perceberem que a empresa não estava aparecendo nas recomendações de LLM. "Se não nos concentramos em 'como fazemos para que nossos produtos sejam lidos facilmente por esses agentes rapidamente e com segurança?', então ficamos para trás", disse Ackerman. A RTA Store pagou US$ 15.000 à New Generation, uma startup de São Francisco que promete transformar os "catálogos de produtos estáticos das empresas em dados estruturados e interfaces gerativas que A.I. pode entender".
New Generation fez várias mudanças no site de Ackerman, que ele diz ter funcionado, desde seu código básico até adicionar um widget de A.I. que trata consultas de produtos (tanto humanas quanto não humanas). Mas também adicionou montanhas de conteúdo descrevendo as complexidades de cada oferta de produto, algo que especialistas em marketing de A.I. frequentemente sugerem. "Os agentes leem mais do que compradores humanos, preferindo 'conteúdo muito factual, direto e com muitas estatísticas'", disse Caelean Barnes, cuja startup de dois anos, Gauge, também se concentra em empresas que desejam tornar seus produtos mais visíveis para agentes de A.I. "Você precisa garantir que os fatos sobre seu negócio estejam facilmente disponíveis para agentes em todas as diferentes superfícies que eles possam olhar."
Na prática, isso significa mais produção: mais descrições de produtos, mais posts de blog e mais atividade nas redes sociais. E os sites devem ser perfeitos para que os agentes possam navegar por eles. New Generation, em parceria com Visa, classifica a "prontidão para interagir com agentes" de um site de marca de 1 a 100 simulando os esforços dos agentes de navegar por ele. A pontuação ajuda as marcas a ver o que os agentes podem lidar e onde eles ficam presos.
"Digamos que você é um banco e agentes estão perguntando sobre as taxas de juros de seus cartões de crédito", disse Jonathan Arena, CEO da New Generation. "Então um comprador diz: 'Ei, quero aplicar para seu cartão de crédito de topo', mas essa tentativa falhou porque seu agente não pôde acessar o formulário de inscrição. Você acabou de perder um cliente."
Fonte: New York Times Business · Resumido por HeadlinesBriefing