Os agentes de codificação estão melhorando exponencialmente, com benchmarks saturados e modelos lidando com tarefas assíncronas mais longas. À medida que a verificação e a simulação se tornam o gargalo, o desenvolvimento de produtos está sendo completamente reescrito. O loop sequencial tradicional—Ideia -> Produto -> Design -> Engenharia -> QA -> Produção—gastava a maior parte do tempo na implementação, mas agora a fronteira de custo/desempenho dos grandes modelos de linguagem está mudando.

Com a abundante geração de código, há uma necessidade crescente de entender a história por trás do código e as mudanças reais. A utilidade dos repositórios de código está diminuindo para muitos casos de uso. Consequentemente, papéis como Design, Engenharia e Produto estão se fundindo em um, com equipes adotando uma nova unidade de trabalho: uma mudança verificada no comportamento do produto, seguindo o loop Intenção -> Implementação -> Resultado Observado.

Neste novo loop, os sinais de tempo de execução—como o software roda, parece e performa—tornam-se primordiais, não apenas o código. O repositório pode mostrar mudanças de arquivos, mas não problemas de experiência do usuário, como o teclado cobrindo botões ou latência. Salvar e agregar esses dados comportamentais através do trabalho tem valor imenso.

Empresas como Revyl estão construindo plataformas para capturar evidências comportamentais para cada mudança de produto, integrando-se com ferramentas como Figma, Codex, Claude Code e Cursor. No próximo ano, padrões podem surgir: pull requests incluem evidências comportamentais, sinais de tempo de execução tornam-se contexto de primeira classe, e produto, design e engenharia convergem em torno de resultados. O desenvolvimento de produtos não está morto—está sendo fundamentalmente reescrito.