编码智能体正在指数级改进，基准测试饱和，模型处理更长的异步任务。随着验证和模拟成为瓶颈，产品开发正在被完全重写。传统的顺序循环——想法 -> 产品 -> 设计 -> 工程 -> 质量保证 -> 生产——大部分时间花在实现上，但现在大语言模型的成本/性能前沿正在转移。

随着代码生成的丰富，越来越需要理解代码背后的故事和实际变化。代码仓库的实用性在许多用例中正在减弱。因此，设计、工程和产品等角色正在合并为一个，团队采用新的工作单元：产品行为的验证变更，遵循循环意图 -> 实现 -> 观察结果。

在这个新循环中，运行时信号——软件如何运行、外观和性能——变得至关重要，而不仅仅是代码。仓库可以显示文件更改，但不能显示用户体验问题，如键盘覆盖按钮或延迟。跨工作保存和聚合这些行为数据具有巨大价值。

像Revyl这样的公司正在构建平台，为每个产品变更捕获行为证据，并与Figma、Codex、Claude Code和Cursor等工具集成。在接下来的一年里，标准可能会出现：拉取请求包括行为证据，运行时信号成为一等上下文，产品、设计和工程围绕结果汇聚。产品开发没有死——它正在被根本性重写。