Les agents de codage s'améliorent de manière exponentielle, avec des benchmarks saturés et des modèles gérant des tâches asynchrones plus longues. Alors que la vérification et la simulation deviennent le goulot d'étranglement, le développement de produits est complètement réécrit. La boucle séquentielle traditionnelle—Idée -> Produit -> Conception -> Ingénierie -> Assurance qualité -> Production—passait la plupart du temps sur l'implémentation, mais maintenant la frontière coût/performance des grands modèles de langage change.

Avec une génération de code abondante, il y a un besoin croissant de comprendre l'histoire derrière le code et les changements réels. L'utilité des référentiels de code diminue pour de nombreux cas d'utilisation. Par conséquent, des rôles comme Conception, Ingénierie et Produit fusionnent en un seul, les équipes adoptant une nouvelle unité de travail : un changement vérifié dans le comportement du produit, suivant la boucle Intention -> Implémentation -> Résultat Observé.

Dans cette nouvelle boucle, les signaux d'exécution—comment le logiciel fonctionne, apparaît et performe—deviennent primordiaux, pas seulement le code. Le référentiel peut montrer les changements de fichiers mais pas les problèmes d'expérience utilisateur comme le clavier couvrant les boutons ou la latence. Sauvegarder et agréger ces données comportementales à travers le travail a une valeur immense.

Des entreprises comme Revyl construisent des plateformes pour capturer des preuves comportementales pour chaque changement de produit, en s'intégrant avec des outils comme Figma, Codex, Claude Code et Cursor. Dans l'année à venir, des normes peuvent émerger : les demandes de tirage incluent des preuves comportementales, les signaux d'exécution deviennent un contexte de première classe, et le produit, la conception et l'ingénierie convergent autour des résultats. Le développement de produits n'est pas mort—il est fondamentalement réécrit.