コーディングエージェントは指数関数的に改善されており、ベンチマークは飽和し、モデルはより長い非同期タスクを処理しています。検証とシミュレーションがボトルネックになるにつれて、製品開発は完全に書き換えられています。従来の順次ループ—アイデア -> 製品 -> デザイン -> エンジニアリング -> QA -> 生産—は実装にほとんどの時間を費やしていましたが、現在、大規模言語モデルのコスト/パフォーマンスのフロンティアは変化しています。

コード生成が豊富になるにつれて、コードの背後にあるストーリーと実際の変更を理解する必要性が高まっています。多くのユースケースでコードリポジトリの有用性は低下しています。その結果、デザイン、エンジニアリング、製品などの役割は1つに統合され、チームは新しい作業単位を採用しています：製品動作の検証済み変更であり、ループ意図 -> 実装 -> 観察結果に従います。

この新しいループでは、ランタイムシグナル—ソフトウェアがどのように実行され、見え、パフォーマンスするか—が最重要になり、コードだけではありません。リポジトリはファイル変更を示すことができますが、キーボードがボタンを覆うなどのユーザーエクスペリエンスの問題や遅延は示せません。作業全体でこの行動データを保存し集約することは計り知れない価値があります。

Revylのような企業は、各製品変更の行動証拠をキャプチャするプラットフォームを構築しており、Figma、Codex、Claude Code、Cursorなどのツールと統合しています。来年には、標準が出現するかもしれません：プルリクエストに行動証拠が含まれ、ランタイムシグナルが第一級のコンテキストになり、製品、デザイン、エンジニアリングが結果を中心に収束します。製品開発は死んでいません—根本的に書き換えられています。