Agen pengkodean meningkat secara eksponensial, dengan benchmark yang jenuh dan model yang menangani tugas asinkron yang lebih panjang. Karena verifikasi dan simulasi menjadi hambatan, pengembangan produk sedang ditulis ulang sepenuhnya. Loop sekuensial tradisional—Ide -> Produk -> Desain -> Rekayasa -> QA -> Produksi—menghabiskan sebagian besar waktu pada implementasi, tetapi sekarang batas biaya/kinerja model bahasa besar sedang bergeser.

Dengan kelimpahan generasi kode, ada kebutuhan yang meningkat untuk memahami cerita di balik kode dan perubahan aktual. Utilitas repositori kode semakin berkurang untuk banyak kasus penggunaan. Akibatnya, peran seperti Desain, Rekayasa, dan Produk menyatu menjadi satu, dengan tim mengadopsi unit kerja baru: perubahan terverifikasi dalam perilaku produk, mengikuti loop Niat -> Implementasi -> Hasil yang Diamati.

Dalam loop baru ini, sinyal runtime—bagaimana perangkat lunak berjalan, terlihat, dan berkinerja—menjadi sangat penting, bukan hanya kode. Repositori dapat menunjukkan perubahan file tetapi tidak masalah pengalaman pengguna seperti keyboard yang menutupi tombol atau latensi. Menyimpan dan mengumpulkan data perilaku ini di seluruh pekerjaan memiliki nilai yang sangat besar.

Perusahaan seperti Revyl sedang membangun platform untuk menangkap bukti perilaku untuk setiap perubahan produk, berintegrasi dengan alat seperti Figma, Codex, Claude Code, dan Cursor. Dalam tahun depan, standar mungkin muncul: pull request menyertakan bukti perilaku, sinyal runtime menjadi konteks kelas satu, dan produk, desain, dan rekayasa berkumpul di sekitar hasil. Pengembangan produk tidak mati—sedang ditulis ulang secara fundamental.