Codierungsagenten verbessern sich exponentiell, mit gesättigten Benchmarks und Modellen, die längere asynchrone Aufgaben bewältigen. Da Verifikation und Simulation zum Engpass werden, wird die Produktentwicklung komplett neu geschrieben. Die traditionelle sequenzielle Schleife—Idee -> Produkt -> Design -> Engineering -> QA -> Produktion—verbrauchte die meiste Zeit für die Implementierung, aber jetzt verschiebt sich die Kosten-/Leistungsgrenze großer Sprachmodelle.

Mit reichlicher Codegenerierung wächst die Notwendigkeit, die Geschichte hinter dem Code und tatsächliche Änderungen zu verstehen. Der Nutzen von Code-Repositories nimmt für viele Anwendungsfälle ab. Folglich verschmelzen Rollen wie Design, Engineering und Produkt zu einer, wobei Teams eine neue Arbeitseinheit übernehmen: eine verifizierte Änderung im Produktverhalten, die der Schleife Absicht -> Implementierung -> Beobachtetes Ergebnis folgt.

In dieser neuen Schleife werden Laufzeitsignale—wie Software läuft, aussieht und funktioniert—von größter Bedeutung, nicht nur der Code. Das Repository kann Dateiänderungen zeigen, aber keine Benutzererfahrungsprobleme wie Tastatur, die Schaltflächen abdeckt, oder Latenz. Das Speichern und Aggregieren dieser Verhaltensdaten über die Arbeit hinweg hat immensen Wert.

Unternehmen wie Revyl bauen Plattformen, um Verhaltensnachweise für jede Produktänderung zu erfassen, und integrieren sich mit Tools wie Figma, Codex, Claude Code und Cursor. Im nächsten Jahr könnten Standards entstehen: Pull-Requests enthalten Verhaltensnachweise, Laufzeitsignale werden erstklassiger Kontext, und Produkt, Design und Engineering konvergieren um Ergebnisse. Produktentwicklung ist nicht tot—sie wird grundlegend neu geschrieben.