HeadlinesBriefing HeadlinesBriefing.com

A maioria dos conselhos serve a quem os dá

Hacker News •
×

Steve Jobs disse aos formandos de Stanford que amassem seu trabalho e continuassem procurando até encontrar sua paixão. Mark Cuban defende o oposto: siga o seu esforço, porque você acabará amando aquilo em que se tornar bom. Quem tem razão? A resposta do autor é que ambos têm razão, mas sobre si mesmos. Jobs era obsessivo e só tinha sucesso em coisas que lhe importavam profundamente, então sua regra combinava com o seu perfil. Cuban tende a se apegar a qualquer coisa em que começa a vencer, então a abordagem de priorizar o esforço funcionou para ele. Muitos conselhos funcionam assim. Duas pessoas inteligentes podem dar instruções opostas, e ambas podem fazer sentido dentro da própria experiência.

O mesmo padrão aparece na conhecida contradição entre "diga sim a tudo" e "diga não a quase tudo". Se a sua carreira estagnou ou você está no começo, dizer mais sim provavelmente é um ótimo conselho. Se você já equilibra dez compromissos e não consegue dar atenção suficiente a nenhum deles, o oposto provavelmente é melhor. Engenheiros veem isso o tempo todo: uma equipe elogia os microsserviços e outra volta a um monólito, cada uma certa para o seu tamanho e os seus problemas. O autor sugere perguntar qual problema o conselho resolvia, o que era verdade naquela situação e se alguma parte disso se aplica a você.

O autor também recomenda a resposta simples quando se está travado. A perda de peso oferece um exemplo claro: os debates sobre dieta cetogênica, jejum e carboidratos muitas vezes desviam a atenção do fato simples de que comer menos funciona. O Ozempic, um grande avanço, atua em grande parte reduzindo o apetite, o que o autor acha curioso. Respostas simples e óbvias raramente vendem, mas costumam ser as mais úteis.

Por fim, quando bombardeado por conselhos, o autor se pergunta se pode simplesmente testá-los. Em vez de aceitar ou descartar a afirmação de que criar conteúdo impulsiona a carreira, ele fez um pequeno experimento, publicando com regularidade no LinkedIn e medindo os resultados. Fazer o seu próprio experimento gera uma resposta que se encaixa na sua situação.

Fonte: Hacker News · Resumido por HeadlinesBriefing