Trend Forceの最新調査によると、GPUサプライヤーとハイパースケールクラウドサービスプロバイダーはますます強力なAIチップを開発しており、これにより2.5Dパッケージングにおけるより大きなパッケージサイズが重要な優先事項となっています。TSMCのCoWoS-LはIntelのEMIB-Tと競合していますが、技術成熟度と歩留まりの優位性により、2028年までAIチップの主流パッケージングソリューションとなることが期待されています。強いAI需要は、NVIDIAのラックスケール統合ソリューションへの推進を後押ししており、NVIDIAのハイエンドGPU出荷は2026年に前年比約30%増加すると予測されています。AMDは2026年後半からMI400/MI450シリーズを積極的に推進しており、全体の出荷にさらなる勢いをもたらしています。Googleは2026年にCSP開発のASICにおいて出荷量と成長の勢いの両面でリーダーとなることが期待されており、TPU v7がその主力製品となります。AWSも積極的に拡大を続けており、そのチップとAIサーバーシステムは2026年後半からTrainium v3への移行を開始しています。MicrosoftとMetaは現在、GPUサーバーに依存度が高く、ASICの導入計画は比較的少ないです。強いAIチップ需要によりTSMCのパッケージング能力が逼迫し、これによりIntelのEMIB-Tへのオーバーフローの機会が生じています。AIサーバーチップは主にTSMCのCoWoS-Sパッケージングを使用しており、これはシリコンインターポーザーを使ってHBMとコンピュートダイを接続しています。しかし、チップサイズが大きくなり、HBMモジュールが増えるにつれて、シリコンインターポーザーの製造は物理的限界に近づいています。業界はより大きなレティクルサイズの露出を可能にするCoWoS-Lソリューションへの移行が必要です。CoWoS-Lは、インターポーザー内に高速シリコンブリッジダイを埋め込むことで柔軟性を高め、コンピュートダイとHBMの間の統合と接続を改善します。NVIDIAとAMDのAIアクセラレーターはすでにCoWoS-Lを採用しています。AI ASICにおいて、MetaのMTIA 400は既にCoWoS-Lを使用しており、AWSとMicrosoftも2027年にCoWoS-Lを採用することが期待されています。ただし、CoWoS-Lに必要なより大きなインターポーザーはパッケージングコストを増加させ、TSMCのパッケージング能力の継続的な制約により、IntelのEMIB技術への関心がさらに高まっています。Googleは2027年にEMIB-Tパッケージングを採用することが期待されており、AWSもEMIB技術をテストしています。EMIB-TはCoWoS-Lと直接競合していますが、CoWoS-Lの技術成熟度と歩留まりの優位性により、2028年までAIチップの主流パッケージング技術として維持されることが期待されています。