AsanaはOpenAI Codexを使用してわずか2週間で5年間のエンジニアリング作業を完了しました。同社は、フロントエンドスタックの近代化の大きな障害となっていたEnzymeという古いテストシステムを削除する必要がありました。Enzymeは積極的なメンテナンスを終えており、コードのアップグレードがますます困難になっていました。
Asanaは、フロンティアモデルによって推進されるCodexを使用して、大規模なコードベースの変更に取り組みました。5文のプロンプトから、最大4人のコーディングエージェントがコードベースの別々のコピーで並行して作業しました。エンジニアは毎日2回進捗を確認し、提案されたすべての変更をレビューしました。簡単な指示の方が複雑な設定よりも効果的であることがわかりました。
2週間のカレンダーで1.5週間のエンジニアリング努力の後、Enzymeは完全に削除されました。モデルとインフラストラクチャのコストは約12,000ドルでした。比較として、以前のスタッフィングプランは少なくとも5年かかり、約600万ドルのコストがかかると推定されていました。
この経験により、Asanaが長期的なソフトウェアプロジェクトを見る方法が変わりました。この移行が完了したことで、同社は他の移行、書き換え、パフォーマンス問題にAIエージェントをテストできるようになりました。これらは以前、数年の努力を必要とするものと考えられていました。
主要エンティティ：会社：Asana, OpenAI | 人物：アムリタンシュ・ラーガブ
出典: OpenAI Blog · 要約：HeadlinesBriefing