Asana利用OpenAI Codex在仅用两周的时间内完成了五年的工程工作。该公司需要移除Enzyme，这是一个已成为现代化前端技术栈主要障碍的过时测试系统。Enzyme已不再积极维护，使得代码升级变得越来越困难。
Asana使用由前沿模型驱动的Codex来应对大规模代码库变更。从一个五句话的提示中，多达四个编码代理在代码库的不同副本中并行工作。工程师每天检查两次进度并审查每个Proposed更改。简单的指令比复杂的设置更有效。
在两个日历周内花费约1.5周的工程精力后，Enzyme被完全移除。模型和基础设施成本总计约12,000美元。相比之下，之前的人员配置计划估计至少需要五年时间，费用约600万美元。
这次经验改变了Asana对长期软件项目的看法。随着这次迁移的完成，该公司现在可以将AI代理应用于其他迁移、重写和性能问题，这些问题以前被认为需要多年的努力。
关键实体：公司：Asana, OpenAI | 人物：阿米塔纳什·拉加瓦
来源: OpenAI Blog · 由HeadlinesBriefing整理摘要