Asana a terminé cinq ans de travail d'ingénierie en seulement deux semaines en utilisant OpenAI Codex. L'entreprise devait supprimer Enzyme, un système de test obsolète qui s'était transformé en un obstacle majeur à la modernisation de sa pile frontend. Enzyme n'était plus activement maintenu, ce qui rendait les mises à jour du code de plus en plus difficiles.
Asana a utilisé Codex, alimenté par des modèles de pointe, pour relever les grands défis du code source. À partir d'une invite de cinq phrases, jusqu'à quatre agents de programmation ont travaillé en parallèle sur des copies séparées du code source. Un ingénieur a vérifié les progrès deux fois par jour et a examiné chaque modification proposée. Des instructions plus simples se sont avérées plus efficaces que des configurations complexes.
Après 1,5 semaine d'efforts d'ingénierie sur deux semaines, Enzyme a été complètement supprimé. Les coûts du modèle et de l'infrastructure ont totalisé environ 12 000 $. Pour comparaison, le plan de personnel précédent était estimé à au moins cinq ans et coûterait environ 6 millions de dollars.
Cette expérience a changé la manière dont Asana considère les projets logiciels à long terme. Avec cette migration terminée, l'entreprise peut désormais tester des agents d'IA sur d'autres migrations, réécritures et problèmes de performance autrefois supposés nécessiter des années d'efforts.
Entités clés : Entreprises : Asana, OpenAI | Personnes : Amritansh Raghav
Source: OpenAI Blog · Résumé par HeadlinesBriefing