Asana завершила пять лет инженерной работы за две недели с помощью OpenAI Codex. Компания должна была удалить Enzyme, устаревшую систему тестирования, которая стала серьезным препятствием для модернизации фронтенд-стека. Enzyme перестала получать активную поддержку, что делало обновление кода все более сложным.
Asana использовала Codex, поддерживаемый передовыми моделями, чтобы решить масштабные изменения в кодовой базе. На основе пятипредложного запроса, до четырех кодовых агентов работали параллельно в отдельных копиях кодовой базы. Инженер проверял прогресс дважды в день и проверял каждое предложенное изменение. Более простые инструкции оказались более эффективными, чем сложные настройки.
Через 1,5 недели инженерных усилий в течение двух календарных недель, Enzyme была полностью удалена. Затраты на модель и инфраструктуру составили около 12 000 долларов. Для сравнения, предыдущий план персонала оценивался в не менее пяти лет и примерно 6 миллионов долларов.
Этот опыт изменил то, как Asana рассматривает долгосрочные программные проекты. С завершением этой миграции компания теперь может тестировать ИИ-агентов на других миграциях, переписях и проблемах производительности, которые раньше считались требующими лет усилий.
Ключевые сущности: Компании: Asana, OpenAI | Люди: Амританш Рагхав
Источник: OpenAI Blog · Сводку подготовил HeadlinesBriefing