Как фирма количественного трейдинга, Jump Trading создаёт прогностические модели, которые используют рыночные данные, новости и события, а также широкий спектр альтернативных источников данных для максимально точных прогнозов цен на активы. Поскольку рынки сложны, зашумлены и меняются со временем, редко возможно точно предсказать, что произойдёт. Но, по словам Лукаса Бейкера, главы LLM R&D в Jump, прогнозирование даже немного лучше, чем подбрасывание монеты, в масштабе достаточно для успешной стратегии. Бейкер руководит агентным исследованиями и разработкой и сосредоточен на создании агентов, инструментов и инфраструктуры, которые позволяют количественным исследователям исследовать свои идеи в большей широте и глубине. Добавление GPT-6 Astra значительно расширило масштаб и сложность рабочих процессов, которые можно передать агентам, от повседневного кодирования до продвинутых количественных исследований для проверки новых гипотез.
"С серией GPT-6, особенно GPT-6 Astra, Open AI открыла новый уровень автономии для задач длительного горизонта, требующих гибкой координации агентов и экстремальной настойчивости в сложных рабочих процессах. Там, где раньше требовалось частое человеческое руководство и вмешательство, теперь мы можем полностью сосредоточиться на определении безопасной и хорошо контролируемой среды с чёткими целями и позволить агентам найти свой собственный путь."—Лукас Бейкер, глава LLM R&D, Jump Trading
От коротких фрагментов кода до комплексного анализа
За последний год ИИ превратился из полезного инструмента, пригодного для написания разовых фрагментов кода или поиска мелких ошибок, в способную, универсальную систему, способную самостоятельно разрабатывать целые базы кода и сервисы. Теперь Бейкер и его команда обнаруживают, что ИИ работает лучше всего, когда относится к нему больше как к коллеге. Исследователи могут определить ключевую проблему, рабочую среду и способ оценки качества и значимости результатов, а затем в реальном времени направлять одного или нескольких агентов относительно того, где сосредоточить анализ или какую задачу выполнить следующей. Бейкер говорит, что с GPT-6 Astra агенты теперь способны не только находить значимые и практические изменения, но и объединять и накапливать эти победы вместе в процессе рекурсивного улучшения. В течение одного долгосрочного задания система может анализировать свои выводы, оценивать их по согласованным критериям из первоначального предложения и активно перенаправлять свои усилия вместо того, чтобы требовать от человека анализа каждого раунда изменений. Как он выражается: "Вы можете определить что-то, что должно работать в течение дней—оно должно извлекать данные из множества источников, оно должно принимать эти тонкие решения о том, что важно, а что нет, и оно должно взаимосвязывать всё—чтобы создать комплексный анализ, который действительно работает сейчас," говорит он.
Сохраняя человеческое суждение в центре
Jump Trading работает на всех временных горизонтах и классах активов. Каждый шаг процесса сложен, и в такой строго регулируемой отрасли, как финансы, ошибки могут иметь финансовые и комплаенс-последствия. Бейкер говорит, что критически важно осознавать риски, возникающие при доверии работы ИИ, но также и то, что агентный интеллект может применяться для улучшения качества, безопасности и мониторинга, а не только для добавления функций. Прочный дизайн системы и границы, чёткие ограничения, инфраструктура, способствующая управляемости и наблюдаемости, и человеческий обзор изменений помогают команде Jump Trading убедиться, что рабочие процессы с поддержкой ИИ готовы к масштабированию в регулируемой среде.
"Если у вас есть безопасная среда, где агент или система свободны производить любой вывод, который им нужен, но также есть процесс человеческого обзора в конце, где происходит критическая валидация с человеческим принятием, именно это даёт нам уверенность," говорит он. Например, если агент производит торговый сигнал, он ограничивается и проверяется так же, как и любой другой вывод: как сигнал, обычно информативный, но потенциально ошибочный, и интегрируется...
Ключевые сущности: Co...
Часто задаваемые вопросы
В: Как Jump Trading использует ИИ в количественных исследованиях?
О: Jump Trading использует GPT-6 Astra от OpenAI для масштабирования количественных исследований, обеспечивая долгосрочные рабочие процессы ИИ, которые объединяют несколько источников данных с человеческим контролем. Агенты ИИ помогают в кодировании, проверке гипотез и рекурсивном улучшении моделей, в то время как человеческий надзор обеспечивает соответствие и качество в регулируемой среде.
Источник: OpenAI Blog · Сводку подготовил HeadlinesBriefing