Asana completou cinco anos de trabalho de engenharia em apenas duas semanas usando OpenAI Codex. A empresa precisava remover Enzyme, um sistema de teste obsoleto que havia se tornado um obstáculo importante para modernizar sua pilha frontend. Enzyme havia saído de manutenção ativa, tornando as atualizações de código cada vez mais difíceis.
Asana usou Codex, alimentado por modelos de ponta, para enfrentar as grandes mudanças no código base. A partir de um prompt de cinco frases, até quatro agentes de codificação trabalharam em paralelo em cópias separadas do código base. Um engenheiro verificou o progresso duas vezes por dia e revisou cada mudança proposta. Instruções mais simples se mostraram mais eficazes que configurações complexas.
Após 1,5 semana de esforço de engenharia em duas semanas, Enzyme foi completamente removido. Os custos de modelo e infraestrutura totalizaram aproximadamente $12.000. Para comparação, o plano de contratação anterior era estimado para levar pelo menos cinco anos e custar cerca de $6 milhões.
A experiência mudou como Asana vê projetos de software de longa duração. Com essa migração concluída, a empresa agora pode testar agentes de IA em outras migrações, reescritas e problemas de desempenho que antes eram supostos exigir anos de esforço.
Entidades-chave: Empresas: Asana, OpenAI | Pessoas: Amritansh Raghav
Fonte: OpenAI Blog · Resumido por HeadlinesBriefing