Setahun lalu, kami mengevaluasi lima sistem deteksi bot terkemuka, termasuk Proof of Human, Google reCAPTCHA v3, hCaptcha, Fingerprint Pro, dan Cloudflare Turnstile, terhadap peramban otomatis yang menyelesaikan tugas-tugas yang telah ditentukan. Tingkat deteksi berkisar antara 33% hingga 87%. Sistem yang menggabungkan sinyal perilaku dengan sinyal tingkat perangkat umumnya mengungguli sistem yang hanya mengandalkan informasi perangkat.
Sejak itu, otomasi peramban telah berkembang pesat. Agen AI modern dapat menafsirkan halaman web, merencanakan tindakan, dan berinteraksi dengan antarmuka melalui lingkungan peramban yang semakin mumpuni. Kami mengulang benchmark dengan sekumpulan lawan yang diperluas, termasuk otomasi peramban konvensional, peramban siluman, dan agen penjelajahan bertenaga AI. Kami menguji Proof of Human, Google reCAPTCHA v3, hCaptcha, Cloudflare Turnstile, dan Cloudflare Bot Management.
Hasilnya menunjukkan variasi yang sama lebarnya dalam kinerja deteksi. Masing-masing dari lima lawan mencoba menyelesaikan survei lima pertanyaan yang menggabungkan jawaban pilihan ganda dan jawaban terbuka sebanyak 20 kali, menghasilkan hingga 100 sesi per sistem deteksi. Beberapa sistem gagal atau mogok sebelum sesi selesai, sehingga tersisa antara 89 hingga 100 sesi yang dapat dievaluasi untuk masing-masing sistem.
Lawan-lawan tersebut mencakup bentuk otomasi yang semakin canggih. Chromium, peramban standar yang dijalankan melalui Playwright, berfungsi sebagai dasar "bot yang jelas" dan mempertahankan indikator otomasi yang umum. Cloak Browser, fork Chromium yang berfokus pada penyamaran, mengubah sidik jari di tingkat kode sumber dan dijalankan melalui proksi residensial dengan fitur humanisasi diaktifkan. Browser Use, kerangka kerja agen AI sumber terbuka yang didukung LLM, merencanakan tindakan berdasarkan informasi visual halaman dan beroperasi pada peramban yang tidak dimodifikasi.
Sumber: Hacker News · Diringkas oleh HeadlinesBriefing