এক বছর আগে আমরা পাঁচটি শীর্ষস্থানীয় বট ডিটেকশন সিস্টেম মূল্যায়ন করেছিলাম, যেগুলোর মধ্যে ছিল Proof of Human, Google reCAPTCHA v3, hCaptcha, Fingerprint Pro এবং Cloudflare Turnstile, এবং সেগুলোকে পূর্বনির্ধারিত কাজ সম্পন্নকারী স্বয়ংক্রিয় ব্রাউজারের বিপরীতে পরীক্ষা করেছিলাম। শনাক্তকরণের হার ছিল ৩৩% থেকে ৮৭% পর্যন্ত। যেসব সিস্টেম আচরণগত সংকেতের সঙ্গে ডিভাইস-স্তরের সংকেত যুক্ত করত, সেগুলো সাধারণত শুধু ডিভাইসের তথ্যের ওপর নির্ভরশীলদের চেয়ে ভালো ফল দেখিয়েছে।
তারপর থেকে ব্রাউজার অটোমেশন উল্লেখযোগ্যভাবে এগিয়েছে। আধুনিক AI এজেন্ট ওয়েবপেজ ব্যাখ্যা করতে পারে, কার্যক্রমের পরিকল্পনা করতে পারে এবং ক্রমশ সক্ষম ব্রাউজার পরিবেশের মাধ্যমে ইন্টারফেসের সঙ্গে ইন্টারঅ্যাক্ট করতে পারে। আমরা প্রসারিত প্রতিপক্ষের একটি সেট নিয়ে বেঞ্চমার্কটি পুনরায় করেছি, যার মধ্যে ছিল প্রচলিত ব্রাউজার অটোমেশন, স্টিলথ ব্রাউজার এবং AI-চালিত ব্রাউজিং এজেন্ট। আমরা Proof of Human, Google reCAPTCHA v3, hCaptcha, Cloudflare Turnstile এবং Cloudflare Bot Management পরীক্ষা করেছি।
ফলাফল দেখায় যে শনাক্তকরণের কার্যকারিতায়ও সমান বিস্তৃত পার্থক্য রয়েছে। পাঁচটি প্রতিপক্ষের প্রত্যেকে বহুনির্বাচনী ও উন্মুক্ত উত্তর মিশ্রিত একটি পাঁচ-প্রশ্নের জরিপ ২০ বার সম্পন্ন করার চেষ্টা করেছে, যার ফলে প্রতি ডিটেকশন সিস্টেমে সর্বোচ্চ ১০০টি সেশন পাওয়া গেছে। কিছু সিস্টেম সেশন শেষ হওয়ার আগেই ব্যর্থ হয়েছে বা ক্র্যাশ করেছে, ফলে প্রত্যেকটির জন্য ৮৯ থেকে ১০০টি মূল্যায়নযোগ্য সেশন অবশিষ্ট ছিল।
প্রতিপক্ষগুলো ক্রমশ জটিল অটোমেশন ধরনের প্রতিনিধিত্ব করে। Chromium, Playwright দিয়ে নিয়ন্ত্রিত একটি স্ট্যান্ডার্ড ব্রাউজার, সাধারণ "স্পষ্ট বট" বেসলাইন হিসেবে কাজ করে এবং অটোমেশনের সাধারণ নির্দেশকগুলো ধরে রাখে। Cloak Browser, স্টিলথ-কেন্দ্রিক একটি Chromium ফর্ক, সোর্স-কোড স্তরে ফিঙ্গারপ্রিন্ট পরিবর্তন করে এবং হিউম্যানাইজেশন বৈশিষ্ট্য সক্রিয় রেখে একটি রেসিডেনশিয়াল প্রক্সির মাধ্যমে চালানো হয়েছে। Browser Use, একটি LLM-চালিত ওপেন-সোর্স AI-এজেন্ট ফ্রেমওয়ার্ক, দৃশ্যমান পৃষ্ঠার তথ্যের ভিত্তিতে কার্যক্রমের পরিকল্পনা করে এবং একটি অপরিবর্তিত ব্রাউজারে কাজ করে।
উৎস: Hacker News · সারাংশ: HeadlinesBriefing