一年前,我们评估了五种领先的机器人检测系统,包括Proof of Human、Google reCAPTCHA v3、hCaptcha、Fingerprint Pro和Cloudflare Turnstile,测试对象是完成预定任务的自动化浏览器。检测率介于33%至87%之间。结合行为信号与设备级信号的系统,总体上优于仅依赖设备信息的系统。
此后,浏览器自动化技术取得了长足进步。现代AI智能体能够解读网页、规划操作,并通过能力日益增强的浏览器环境与界面交互。我们以更广泛的对手重新进行了基准测试,包括传统浏览器自动化、隐身浏览器和AI驱动的浏览智能体。我们测试了Proof of Human、Google reCAPTCHA v3、hCaptcha、Cloudflare Turnstile和Cloudflare Bot Management。
结果显示,检测性能同样存在较大差异。五种对手各自以多项选择和开放式回答相结合的五题问卷进行了20次尝试,每个检测系统最多产生100个会话。部分系统在会话完成前失败或崩溃,导致每个系统可评估的会话数在89至100之间。
这些对手代表了日益复杂的自动化形式。Chromium是通过Playwright驱动的标准浏览器,作为基准的"明显机器人",保留了常见的自动化特征。Cloak Browser是专注于隐身的Chromium分支,在源代码层面改变指纹特征,并通过住宅代理运行,同时启用了拟人化功能。Browser Use是由大语言模型驱动的开源AI智能体框架,根据视觉页面信息规划操作,并在未修改的浏览器中运行。
来源: Hacker News · 由HeadlinesBriefing整理摘要