AI स्वयं अब टिकाऊ विभेदक नहीं है, Mighty Capital की अतिथि लेखिका SC Moatti तर्क देती हैं, जो कहती हैं कि सबसे मजबूत स्टार्टअप मोट्स काउंटर-पोजिशनिंग और नेटवर्क इकोनॉमीज़ हैं।

यदि आपकी पिच अभी भी "हम AI का उपयोग करते हैं" से शुरू होती है, तो आप बुनियादी ढांचे का वर्णन कर रहे हैं, व्यवसाय का नहीं। इस वर्ष के Products That Count Product Awards के लिए नामांकित 97% उत्पाद AI के साथ गहराई से एकीकृत हैं, जो दर्शाता है कि AI एक विभेदक के रूप में समाप्त हो गया है। निवेशक जो वास्तविक मोट चाहते हैं वह है जो एक अच्छी तरह से वित्त पोषित प्रतियोगी से बच जाएगा जो कल बेहतर मॉडल के साथ लॉन्च कर सकता है। हमने Hamilton Helmer के 7 Powers फ्रेमवर्क का उपयोग करके 2025 की शुरुआत से $50 मिलियन-प्लस राउंड जुटाने वाली 576 वेंचर-बैक्ड, AI B2B कंपनियों पर Crunchbase डेटा का विश्लेषण किया।

काउंटर-पोजिशनिंग तब होती है जब एक नवागंतुक एक मॉडल बनाता है जो संरचनात्मक रूप से इतना अलग होता है कि मौजूदा कंपनी अपनी अर्थव्यवस्था को नष्ट किए बिना इसे कॉपी नहीं कर सकती। केवल 5% कंपनियां इसका लाभ उठाती हैं, फिर भी निवेशक उस दुर्लभता को प्रति डॉलर जुटाए गए 5.3x के औसत उद्यम मूल्य पर मूल्य देते हैं।

नेटवर्क इकोनॉमीज़ तब उत्पन्न होती हैं जब अधिक उपयोगकर्ता जुड़ने पर एक उत्पाद अधिक मूल्यवान हो जाता है। वे केवल 5% कंपनियों में दिखाई देती हैं लेकिन 4.2x मल्टीपल का आदेश देती हैं। B2B संस्करण कंपनियों को जोड़ता है, और डेटा ऐसे तरीकों से संयोजित होता है जो दोहराना कठिन हो जाता है।

मुख्य संस्थाएं: कंपनियां: Mighty Capital, Crunchbase, Products That Count, Netflix, Blockbuster, LinkedIn, Open AI | लोग: SC Moatti, Hamilton Helmer