उच्च ऋण लागत AI बुनियादी संरचना विकास की आर्थिकता को खतरे में डाल रहे हैं, डेटा केंद्रों के लिए एक नई चुनौती पैदा कर रहे हैं। 10-वर्षीय ट्रेजरी नोट की आय 5.22 प्रतिशत पर पहुंची है जबकि यह कई दशकों के उच्च स्तर पर पहुंच गई है, वित्तीय लागत तेजी से बढ़ रही हैं। मॉर्गन स्टैंली का अनुमान है कि 2028 तक AI निर्माण पर 3 ट्रिलियन डॉलर खर्च किए जाएंगे, जिसमें लगभग आधा ऋण के माध्यम से वित्तपोषित होगा। वित्तपोषण आकर्षित करने के लिए, AI संबंधित ऋण जारीकर्ताओं को ट्रेजरी आय से अधिक प्रीमियम प्रदान करना होगा, जिसका अर्थ है कि ब्याज दरें बढ़ने पर परियोजनाओं को उच्च बाधा दरों को पूरा करना होगा। मेटा और ब्लू ओवल ने हाल ही में लुइजियाना की एक सुविधा के लिए 6.58 प्रतिशत पर 27 बिलियन डॉलर के बॉंड बेचे, जबकि मेटा समर्थित एल पासो डेटा केंद्र ने जुलई में 7.53 प्रतिशत की आय प्राप्त की। छोटे नियोक्लाउड्स को और अधिक महंगा वित्तपोषण मिल रहा है, कोर वीव ने चेतावनी दी कि प्रति शतांश ब्याज दर की वृद्धि पर, ब्याज भुगतान हर तिमाही में 30 मिलियन डॉलर बढ़ सकते हैं, जिसमें कुछ बॉंड की आय 10 प्रतिशत के करीब पहुंच गई है। यह चुनौती वृत्तीय है: AI हाइपरस्केलर्स के बड़ी मात्रा में कॉरपोरेट बॉंड का बाहर आना ऋण जारीकरण में प्रतिस्पर्धा बढ़ाता है, जिससे ट्रेजरी आय और बढ़ जाती है।
स्रोत: New York Times Business · HeadlinesBriefing द्वारा सारांशित