Coris रिस्क और वित्तीय संचालन के लिए एक AI प्लेटफ़ॉर्म है, जिसका उपयोग प्लेटफ़ॉर्म, मार्केटप्लेस, पेमेंट प्रदाता और बैंक करते हैं, जिनमें Go Fund Me, Clio और Cherry शामिल हैं। यह कंपनी व्यापारियों को तेज़ी से ऑनबोर्ड करने, उनकी लगातार निगरानी करने और बिना अतिरिक्त कर्मचारियों के धोखाधड़ी पर कार्रवाई करने में मदद करती है। एक ग्राहक ने इसे "रिस्क टीमों के लिए Cursor + Lovable" बताया। यह कंपनी Y Combinator, Lux Capital और Pathlight से समर्थित है और इसकी स्थापना पेमेंट क्षेत्र के विशेषज्ञ Vinodh (CEO) और Shyam (CTO) ने की थी, जिनमें से हर एक ने Google, eBay, PayPal और WePay में 20 वर्ष से अधिक समय तक धोखाधड़ी और जोखिम प्रबंधन में काम किया है। टीम Palo Alto में स्थित है।
Coris का हर निर्णय Stripe, Adyen, Fiserv, TSYS और Repay जैसे पेमेंट प्रोसेसर और प्लेटफ़ॉर्म से लिए गए डेटा पर आधारित होता है, जो API, वेबहुक और SFTP फ़ाइल फ़ीड के माध्यम से आता है। इसका मतलब है हर महीने सैकड़ों मिलियन इवेंट और Postgres में अरबों पंक्तियाँ। इस भूमिका में इन प्रोसेसर इंटीग्रेशन को बनाना और संचालित करना, पार्टनर API और ग्राहक-विशिष्ट कार्य का विस्तार करना, रिस्क इंजन के सिग्नल और नियमों को बढ़ाना, और उसे प्रोडक्शन में चलाना शामिल है, जिसमें Celery वर्कर्स, बैकफ़िल और ऑन-कॉल निगरानी भी आते हैं।
इंजीनियर को वास्तविक दुनिया के अव्यवस्थित डेटा के साथ काम करना होगा: ऐसी फ़ाइलें जो क्रम से बाहर आती हैं, असंगत समय क्षेत्र, गलत जगह पर दर्ज डिक्लाइन कोड और खराब फ़ॉर्मेट वाले वेबहुक पेलोड। कंपनी का कहना है कि भरोसेमंद इंटीग्रेशन ही उसकी प्रतिस्पर्धी बढ़त है। इस भूमिका में AI कोडिंग टूल्स और LLM सुविधाओं का भारी उपयोग अपेक्षित है, जिसमें लगभग 10 से 20 प्रतिशत समय उत्पाद-उन्मुख TypeScript और Next.js पर खर्च होता है।
आदर्श उम्मीदवार के पास Python में कई वर्षों का प्रोडक्शन अनुभव होना चाहिए, आदर्श रूप से Django और Postgres के साथ, और उसने विकास के दौरान बड़े सिस्टम की ज़िम्मेदारी संभाली हो, जिसमें बड़ी तालिकाओं पर स्कीमा बदलाव और कॉनकरेंसी से जुड़ा काम शामिल हो। मज़बूत SQL कौशल और AI-नेटिव कार्यशैली अपेक्षित है।
स्रोत: Hacker News · HeadlinesBriefing द्वारा सारांशित