Corisは、リスクおよび金融オペレーションのためのAIプラットフォームで、Go Fund Me、Clio、Cherryをはじめとするプラットフォーム、マーケットプレイス、決済事業者、銀行に利用されています。加盟店の審査を迅速化し、継続的に監視し、人員を増やすことなく不正に対応することを可能にします。ある顧客は、これを「リスクチームのためのCursor + Lovable」と評しています。同社はY Combinator、Lux Capital、Pathlightから出資を受けており、決済分野の専門家であるVinodh（CEO）とShyam（CTO）によって設立されました。二人はそれぞれ、Google、eBay、PayPal、WePayにおいて20年以上にわたり不正対策とリスク管理に従事してきました。チームの拠点はPalo Altoです。
Corisのすべての判断は、Stripe、Adyen、Fiserv、TSYS、Repayなどの決済プロセッサーやプラットフォームから、API、ウェブフック、SFTPファイルフィードを通じて取得されるデータに基づいています。これは月に数億件のイベントと、Postgresにおける数十億行に相当します。この役割では、これらのプロセッサー連携の構築と運用、パートナーAPIおよび顧客ごとの対応の拡張、リスクエンジンのシグナルとルールの拡充、そしてCeleryワーカー、バックフィル、オンコール監視を含む本番環境での運用を担当します。
エンジニアは、順不同で届くファイル、一貫性のないタイムゾーン、誤った位置に記載された拒否コード、不正な形式のウェブフックペイロードといった、現実の乱雑なデータを扱います。同社は、信頼性の高い連携こそが競争上の強みだとしています。また、この役割ではAIコーディングツールやLLM機能を多用することが期待されており、時間の約10〜20%は製品向けのTypeScriptおよびNext.jsに充てられます。
理想的な候補者は、数年間のPython本番経験を持ち、できればDjangoとPostgresに精通していること、事業成長の過程で大規模システムを担当し、大規模テーブルへのスキーマ変更や並行処理に取り組んだ経験があることが望まれます。強力なSQLスキルと、AIネイティブな仕事の進め方が求められます。
出典: Hacker News · 要約：HeadlinesBriefing