Coris est une plateforme d'IA dédiée aux risques et aux opérations financières, utilisée par des plateformes, des places de marché, des prestataires de paiement et des banques, dont Go Fund Me, Clio et Cherry, pour intégrer les commerçants plus rapidement, les surveiller en continu et agir contre la fraude sans augmenter les effectifs. Un client l'a décrite comme « Cursor + Lovable pour les équipes risque ». L'entreprise est soutenue par Y Combinator, Lux Capital et Pathlight, et a été fondée par les experts du paiement Vinodh (CEO) et Shyam (CTO), qui ont chacun passé plus de 20 ans dans la gestion de la fraude et des risques chez Google, eBay, PayPal et WePay. L'équipe est basée à Palo Alto.
Chaque décision de Coris repose sur des données issues de processeurs de paiement et de plateformes, dont Stripe, Adyen, Fiserv, TSYS et Repay, transmises via des API, des webhooks et des flux de fichiers SFTP. Cela représente des centaines de millions d'événements par mois et des milliards de lignes dans Postgres. Le poste consiste à développer et exploiter ces intégrations de processeurs, à étendre l'API partenaire et les travaux spécifiques aux clients, à enrichir les signaux et règles du moteur de risque, et à le faire fonctionner en production, y compris les workers Celery, les reprises de données et la surveillance d'astreinte.
L'ingénieur travaillera avec des données réelles et désordonnées : fichiers arrivant dans le désordre, fuseaux horaires incohérents, codes de refus mal placés et charges utiles de webhooks mal formées. L'entreprise affirme que des intégrations fiables constituent son avantage concurrentiel. Le poste implique également un usage intensif des outils de codage assistés par IA et des fonctionnalités LLM, avec environ 10 à 20 % du temps consacré au TypeScript et à Next.js orientés produit.
Les candidats idéaux ont plusieurs années d'expérience de production en Python, idéalement avec Django et Postgres, et ont pris en charge de grands systèmes pendant leur croissance, notamment des modifications de schéma sur de grandes tables et des travaux de concurrence. De solides compétences en SQL et une manière de travailler native de l'IA sont attendues.
Source: Hacker News · Résumé par HeadlinesBriefing