Nous vivons un âge d'or de la recherche et de la découverte scientifique. Pour les scientifiques et chercheurs de Google Research, l'enjeu dépasse les percées pionnières. L'entreprise développe et partage également des outils robustes qui renforcent l'écosystème mondial. L'IA agit comme un amplificateur de l'ingéniosité humaine, créant les conditions propices à l'épanouissement de la curiosité et d'une recherche rigoureuse. Lors de son événement Research@ à Mountain View, Google montre comment elle met des analyses et des capacités inédites entre les mains des médecins, des scientifiques, des développeurs, des responsables de santé publique et d'autres acteurs.
Tout d'abord, Google Earth AI permet une intelligence planétaire pour les organisations et la société. Relever les défis mondiaux exige une intelligence planétaire précise, ancrée dans le réel. Avec Google Earth AI, il devient possible de prévoir les menaces pour la santé publique, d'accélérer les investissements dans les énergies propres et d'offrir aux entreprises une vision prospective. Google élargit l'accès anticipé et invite ses partenaires à explorer de nouvelles capacités expérimentales, notamment une analyse géospatiale plus approfondie dans Google Earth et des évaluations de risques via son moteur de prédiction planétaire. Les développeurs bénéficient d'un accès programmatique à l'analyse d'images satellite, au routage et aux plongements démographiques. Google.org apporte également 10 millions de dollars de financement aux organisations travaillant sur la résilience face aux crises et la santé publique, dont 2 millions pour le Milken Institute.
Ensuite, l'orchestration multi-agents aide les scientifiques à s'appuyer sur les connaissances existantes. La littérature scientifique constitue une source précieuse pour de nouvelles découvertes. Google a conçu un orchestrateur multi-agents qui permet aux scientifiques de reproduire des méthodes antérieures et de les appliquer dans de nouveaux contextes. Par exemple, des chercheurs ont appliqué une méthodologie de mécanique des fluides à la conception de sondes urinaires, découvrant des modèles qui, en simulation, prévenaient mieux les infections bactériennes. Co-Scientist, développé avec Google DeepMind, peut générer de nouvelles hypothèses et a aidé des chercheurs de l'Université Stanford à identifier des médicaments réorientés pour combattre la fibrose hépatique.
Enfin, Deep Review aide les auteurs à améliorer la clarté et l'exactitude des documents techniques. L'évaluation par les pairs, rigoureuse, est au cœur de la méthode scientifique. Deep Review est un système agentique qui assure une vérification rigoureuse de documents complexes, un point essentiel alors que l'IA sert de plus en plus à aider les experts à rédiger des travaux techniques. De nombreux chercheurs de Google et auteurs externes ont déjà utilisé une version préliminaire.
Source: Google AI Blog · Résumé par HeadlinesBriefing