Wir erleben ein goldenes Zeitalter der Forschung und wissenschaftlichen Entdeckung. Für die Wissenschaftler und Forscher von Google Research bietet sich die Chance weit über bahnbrechende Durchbrüche hinaus. Das Unternehmen entwickelt und teilt außerdem robuste Werkzeuge, die das globale Ökosystem stärken. KI wirkt als Verstärker menschlichen Erfindergeists und schafft die Bedingungen, unter denen Neugier und strenge Untersuchung gedeihen können. Auf seiner Veranstaltung Research@ in Mountain View zeigt Google, wie es bisher unmögliche Erkenntnisse und Fähigkeiten in die Hände von Ärzten, Wissenschaftlern, Entwicklern, Beamten des öffentlichen Gesundheitswesens und anderen legt.
Erstens ermöglicht Google Earth AI planetare Intelligenz für Organisationen und die Gesellschaft. Die Bewältigung globaler Herausforderungen erfordert präzise, realitätsnahe planetare Intelligenz. Mit Google Earth AI wird es möglich, Bedrohungen für die öffentliche Gesundheit vorherzusagen, Investitionen in saubere Energie zu beschleunigen und Unternehmen vorausschauende Einblicke zu bieten. Google erweitert den frühen Zugang und lädt Partner ein, neue experimentelle Funktionen zu erkunden, darunter tiefergehende geospatiale Analysen in Google Earth und Risikobewertungen über seine Engine für planetare Vorhersagen. Entwickler erhalten programmatischen Zugang zur Auswertung von Satellitenbildern, zum Routing und zu demografischen Einbettungen. Google.org stellt zudem 10 Millionen US-Dollar an Mitteln für Organisationen bereit, die an Krisenresilienz und öffentlicher Gesundheit arbeiten, darunter 2 Millionen US-Dollar für das Milken Institute.
Zweitens hilft die Multi-Agenten-Orchestrierung Wissenschaftlern, auf bestehendem Wissen aufzubauen. Die vorhandene Fachliteratur ist eine reiche Quelle für neue Entdeckungen. Google hat einen Multi-Agenten-Orchestrator entwickelt, mit dem Wissenschaftler frühere Methoden reproduzieren und in neuen Kontexten anwenden können. So übertrugen Forscher eine strömungsmechanische Methode auf die Gestaltung von Harnkathetern und fanden Designs, die in Simulationen besser vor bakteriellen Infektionen schützten. Co-Scientist, entwickelt gemeinsam mit Google DeepMind, kann neue Hypothesen generieren und hat Forschern der Stanford University geholfen, umgewidmete Medikamente gegen Leberfibrose zu finden.
Drittens unterstützt Deep Review Autoren dabei, die Klarheit und Genauigkeit technischer Dokumente zu verbessern. Gründliche Begutachtung durch Fachkollegen ist ein zentraler Bestandteil der wissenschaftlichen Methode. Deep Review ist ein agentisches System, das komplexe Dokumente rigoros überprüft, was wichtig ist, da KI zunehmend eingesetzt wird, um Experten beim Verfassen technischer Arbeiten zu helfen. Viele Forscher bei Google und externe Autoren haben bereits eine frühe Version genutzt.
Quelle: Google AI Blog · Zusammengefasst von HeadlinesBriefing