Vivimos una edad de oro de la investigación y el descubrimiento científico. Para los científicos e investigadores de Google Research, la oportunidad va más allá de los avances pioneros. La empresa también está creando y compartiendo herramientas sólidas que potencian al ecosistema global. La IA actúa como amplificador del ingenio humano, creando las condiciones para que la curiosidad y la indagación rigurosa prosperen. En su evento Research@ en Mountain View, Google muestra cómo pone en manos de médicos, científicos, desarrolladores, funcionarios de salud pública y otros, perspectivas y capacidades nunca antes posibles.
En primer lugar, Google Earth AI permite la inteligencia planetaria para organizaciones y la sociedad. Abordar los desafíos globales requiere una inteligencia planetaria precisa y basada en el mundo real. Con Google Earth AI, es posible prever amenazas para la salud pública, acelerar las inversiones en energía limpia y ofrecer a las empresas una visión anticipada. Google está ampliando el acceso temprano e invita a los socios a explorar nuevas capacidades experimentales, como un análisis geoespacial más profundo en Google Earth y evaluaciones de riesgo a través de su motor de predicción planetaria. Los desarrolladores obtienen acceso programático al análisis de imágenes satelitales, la planificación de rutas y las incrustaciones demográficas. Google.org también aporta 10 millones de dólares en financiación a organizaciones que trabajan en la resiliencia ante crisis y la salud pública, incluidos 2 millones para el Instituto Milken.
En segundo lugar, la orquestación multiagente ayuda a los científicos a construir sobre el conocimiento existente. La literatura existente es una gran fuente de conocimiento para impulsar nuevos descubrimientos. Google creó un orquestador multiagente que permite a los científicos reproducir métodos anteriores y aplicarlos en nuevos contextos. Por ejemplo, los investigadores aplicaron una metodología de mecánica de fluidos al diseño de catéteres urinarios, descubriendo diseños que, en simulación, prevenían mejor las infecciones bacterianas. Co-Scientist, desarrollado junto con Google DeepMind, puede generar hipótesis novedosas y ha ayudado a investigadores de la Universidad de Stanford a descubrir medicamentos reutilizados para combatir la fibrosis hepática.
En tercer lugar, Deep Review ayuda a los autores a mejorar la claridad y la precisión de los documentos técnicos. La revisión por pares rigurosa es una parte esencial del método científico. Deep Review es un sistema agéntico que ofrece una verificación rigurosa de documentos complejos, algo importante a medida que la IA se utiliza cada vez más para ayudar a los expertos a redactar trabajos técnicos. Muchos investigadores de Google y autores externos ya han utilizado una versión temprana.
Fuente: Google AI Blog · Resumido por HeadlinesBriefing