私たちは研究と科学的発見の黄金時代を生きています。Google Researchの科学者や研究者にとって、機会は画期的な発見にとどまりません。同社はまた、世界のエコシステムを支える堅牢なツールを構築し、共有しています。AIは人間の創造力を増幅する存在であり、好奇心と厳密な探究が花開く条件を生み出します。Mountain Viewで開催されたResearch@イベントでGoogleは、これまで不可能だった洞察と能力を、医師、科学者、開発者、公衆衛生担当者などの手に届けている様子を紹介しました。
まず、Google Earth AIは組織と社会のための惑星規模のインテリジェンスを可能にします。地球規模の課題に取り組むには、正確で現実に即した惑星規模のインテリジェンスが必要です。Google Earth AIにより、公衆衛生上の脅威を予測し、クリーンエネルギーへの投資を加速させ、企業に先見性を提供することが可能になります。Googleは早期アクセスを拡大し、パートナーを招いて新しい実験的機能を試すよう呼びかけています。その中には、Google Earthでのより深い地理空間分析や、惑星予測エンジンを通じたリスク評価が含まれます。開発者は衛星画像の解析、ルート計算、人口統計の埋め込みにプログラムからアクセスできます。Google.orgはまた、危機への回復力と公衆衛生に取り組む団体に1,000万ドルを提供しており、そのうちMilken Instituteには200万ドルが含まれます。
次に、マルチエージェント連携は、科学者が既存の知識を基に研究を進める助けとなります。既存の文献は新たな発見を生み出す豊かな知識源です。Googleは、科学者が過去の手法を再現し、新たな状況に適用できるマルチエージェント・オーケストレーターを開発しました。例えば、研究者は流体力学の手法を尿道カテーテルの設計に応用し、シミュレーション上で細菌感染をより防ぐ設計を発見しました。Google DeepMindとともに開発されたCo-Scientistは新しい仮説を生成でき、スタンフォード大学の研究者が肝線維症と闘うための既存薬の新たな用途を見いだす助けとなりました。
第三に、Deep Reviewは著者が技術文書の明確さと正確さを高める助けとなります。厳密な査読は科学的方法の中核です。Deep Reviewは複雑な文書を厳密に検証するエージェント型システムであり、専門家が技術的な成果物を作成する際にAIの利用が増えている今、その意義は大きいといえます。多くのGoogleの研究者や外部の著者がすでに初期版を利用しています。
出典: Google AI Blog · 要約：HeadlinesBriefing