हम शोध और वैज्ञानिक खोज के स्वर्ण युग में जी रहे हैं। Google Research के वैज्ञानिकों और शोधकर्ताओं के लिए अवसर केवल अग्रणी सफलताओं तक सीमित नहीं है। कंपनी मज़बूत उपकरण भी बना और साझा कर रही है, जो वैश्विक पारिस्थितिकी तंत्र को सशक्त बनाते हैं। AI मानव रचनात्मकता के एक प्रवर्धक के रूप में काम करता है और जिज्ञासा तथा कठोर अनुसंधान के फलने-फूलने के लिए परिस्थितियाँ बनाता है। Mountain View में अपने Research@ कार्यक्रम में Google दिखा रहा है कि वह डॉक्टरों, वैज्ञानिकों, डेवलपर्स, सार्वजनिक स्वास्थ्य अधिकारियों और अन्य लोगों के हाथों में ऐसी अंतर्दृष्टि और क्षमताएँ कैसे दे रहा है जो पहले कभी संभव नहीं थीं।
पहला, Google Earth AI संगठनों और समाज के लिए ग्रहीय बुद्धिमत्ता को सक्षम बनाता है। वैश्विक चुनौतियों से निपटने के लिए सटीक, वास्तविक दुनिया की ग्रहीय बुद्धिमत्ता चाहिए। Google Earth AI के साथ सार्वजनिक स्वास्थ्य खतरों का पूर्वानुमान लगाना, स्वच्छ ऊर्जा निवेश को तेज़ करना और व्यवसायों को दूरदर्शी जानकारी देना संभव होता है। Google प्रारंभिक पहुँच का विस्तार कर रहा है और साझेदारों को नई प्रायोगिक क्षमताएँ खोजने के लिए आमंत्रित कर रहा है, जिनमें Google Earth में गहन भू-स्थानिक विश्लेषण और इसके ग्रहीय पूर्वानुमान इंजन के माध्यम से जोखिम मूल्यांकन शामिल हैं। डेवलपर्स को उपग्रह छवि पार्सिंग, रूटिंग और जनसांख्यिकीय एम्बेडिंग तक प्रोग्रामेटिक पहुँच मिलती है। Google.org संकट-सहनशीलता और सार्वजनिक स्वास्थ्य पर काम कर रहे संगठनों को $10 मिलियन की फंडिंग भी दे रहा है, जिसमें Milken Institute को $2 मिलियन शामिल हैं।
दूसरा, मल्टी-एजेंट ऑर्केस्ट्रेशन वैज्ञानिकों को मौजूदा ज्ञान पर आगे बढ़ने में मदद करता है। मौजूदा साहित्य नई खोजों के लिए ज्ञान का एक बड़ा स्रोत है। Google ने एक मल्टी-एजेंट ऑर्केस्ट्रेटर बनाया है जो वैज्ञानिकों को पिछली विधियों को दोहराने और उन्हें नए संदर्भों में लागू करने देता है। उदाहरण के लिए, शोधकर्ताओं ने मूत्र कैथेटर के डिज़ाइन में द्रव यांत्रिकी की पद्धति लागू की और ऐसे डिज़ाइन खोजे जो सिमुलेशन में जीवाणु संक्रमण रोकने में बेहतर थे। Google DeepMind के साथ विकसित Co-Scientist नई परिकल्पनाएँ उत्पन्न कर सकता है और Stanford University के शोधकर्ताओं को लिवर फाइब्रोसिस से लड़ने के लिए पुनः उपयोग की जाने वाली दवाएँ खोजने में मदद कर चुका है।
तीसरा, Deep Review लेखकों को तकनीकी दस्तावेज़ों की स्पष्टता और सटीकता सुधारने में मदद करता है। कठोर पीयर रिव्यू वैज्ञानिक पद्धति का मूल हिस्सा है। Deep Review एक एजेंटिक प्रणाली है जो जटिल दस्तावेज़ों का कठोर सत्यापन करती है, और यह इसलिए मायने रखता है क्योंकि विशेषज्ञों को तकनीकी कार्य तैयार करने में AI का उपयोग बढ़ रहा है। कई Google शोधकर्ताओं और बाहरी लेखकों ने इसका प्रारंभिक संस्करण पहले ही उपयोग किया है।
स्रोत: Google AI Blog · HeadlinesBriefing द्वारा सारांशित