Vivemos uma era de ouro da pesquisa e da descoberta científica. Para os cientistas e pesquisadores do Google Research, a oportunidade vai além dos avanços pioneiros. A empresa também está construindo e compartilhando ferramentas robustas que capacitam o ecossistema global. A IA atua como amplificadora da engenhosidade humana, criando condições para que a curiosidade e a investigação rigorosa floresçam. No evento Research@, em Mountain View, o Google demonstra como coloca percepções e capacidades inéditas nas mãos de médicos, cientistas, desenvolvedores, autoridades de saúde pública e outros.
Primeiro, o Google Earth AI possibilita a inteligência planetária para organizações e a sociedade. Enfrentar desafios globais exige inteligência planetária precisa e baseada no mundo real. Com o Google Earth AI, torna-se possível prever ameaças à saúde pública, acelerar investimentos em energia limpa e oferecer às empresas uma visão antecipada. O Google está ampliando o acesso antecipado e convida parceiros a explorar novas capacidades experimentais, incluindo análise geoespacial mais profunda no Google Earth e avaliações de risco por meio de seu motor de previsão planetária. Desenvolvedores ganham acesso programático à análise de imagens de satélite, ao roteamento e a incorporações demográficas. O Google.org também destina US$ 10 milhões em financiamento a organizações que trabalham com resiliência a crises e saúde pública, incluindo US$ 2 milhões para o Milken Institute.
Segundo, a orquestração multiagente ajuda cientistas a construir sobre o conhecimento existente. A literatura já publicada é uma grande fonte de conhecimento para impulsionar novas descobertas. O Google desenvolveu um orquestrador multiagente que permite aos cientistas reproduzir métodos anteriores e aplicá-los em novos contextos. Por exemplo, pesquisadores aplicaram uma metodologia de mecânica dos fluidos ao design de cateteres urinários, descobrindo projetos que, em simulação, previnem melhor infecções bacterianas. O Co-Scientist, desenvolvido com o Google DeepMind, pode gerar hipóteses inéditas e ajudou pesquisadores da Universidade Stanford a descobrir medicamentos reaproveitados para combater a fibrose hepática.
Terceiro, o Deep Review ajuda autores a melhorar a clareza e a precisão de documentos técnicos. A revisão por pares rigorosa é parte central do método científico. O Deep Review é um sistema agêntico que oferece verificação rigorosa de documentos complexos, o que importa à medida que a IA é cada vez mais usada para ajudar especialistas a redigir trabalhos técnicos. Muitos pesquisadores do Google e autores externos já utilizaram uma versão inicial.
Fonte: Google AI Blog · Resumido por HeadlinesBriefing