Мы живём в золотой век исследований и научных открытий. Для учёных и исследователей Google Research возможности выходят за рамки прорывных достижений. Компания также создаёт и делится мощными инструментами, которые расширяют возможности глобальной экосистемы. ИИ выступает усилителем человеческой изобретательности, создавая условия для расцвета любознательности и строгого исследования. На мероприятии Research@ в Маунтин-Вью Google демонстрирует, как она передаёт врачам, учёным, разработчикам, сотрудникам органов общественного здравоохранения и другим специалистам знания и возможности, которые раньше были невозможны.
Во-первых, Google Earth AI открывает планетарный интеллект для организаций и общества. Решение глобальных задач требует точного планетарного интеллекта, основанного на реальных данных. С Google Earth AI становится возможным прогнозировать угрозы общественному здоровью, ускорять инвестиции в чистую энергетику и давать бизнесу предвидение. Google расширяет ранний доступ и приглашает партнёров изучить новые экспериментальные возможности, включая более глубокий геопространственный анализ в Google Earth и оценку рисков с помощью своего движка планетарных прогнозов. Разработчики получают программный доступ к обработке спутниковых снимков, маршрутизации и демографическим эмбеддингам. Google.org также выделяет 10 миллионов долларов организациям, работающим над устойчивостью к кризисам и общественным здравоохранением, включая 2 миллиона для Института Милкена.
Во-вторых, мультиагентная оркестрация помогает учёным опираться на существующие знания. Имеющаяся научная литература — богатый источник для новых открытий. Google создала мультиагентный оркестратор, который позволяет учёным воспроизводить прежние методы и применять их в новых условиях. Например, исследователи применили методологию механики жидкости к конструкции мочевых катетеров и нашли варианты, которые в моделировании лучше предотвращали бактериальные инфекции. Co-Scientist, созданный совместно с Google DeepMind, способен генерировать новые гипотезы и помог исследователям Стэнфордского университета найти перепрофилированные лекарства против фиброза печени.
В-третьих, Deep Review помогает авторам повышать ясность и точность технических документов. Тщательное рецензирование — основа научного метода. Deep Review — агентная система, которая обеспечивает строгую проверку сложных документов, что важно, поскольку ИИ всё чаще используется для помощи экспертам в подготовке технических работ. Многие исследователи Google и внешние авторы уже использовали раннюю версию.
Источник: Google AI Blog · Сводку подготовил HeadlinesBriefing