Генеративный ИИ ускорил написание текстов и экспериментирование во всех технических областях, но возможности человеческой проверки не успевают за этим темпом. Для рецензирования объемных научных рукописей или сложных юридических соглашений требуется узкая экспертиза, и это создает узкое место в проверке: контент создается быстрее, чем его можно тщательно проверить.
Google объявил о публичном выпуске Deep Review, агентной системы ИИ, предназначенной для строгой обратной связи и технической проверки сложных документов. Изначально она создавалась для анализа академических статей по информатике, а теперь поддерживает документы в таких областях, как право и финансы. Система может использоваться как итеративный инструмент на этапе подготовки текста, а также как помощник при проверке утверждений и оценке работы во время рецензирования.
Deep Review вырос из Paper Assistant Tool (PAT), экспериментальной инициативы, которая помогала исследователям проверять свои рукописи на прочность перед подачей. За последний год PAT сотрудничал с четырьмя крупными конференциями по информатике: STOC 2026, ICML 2026, NeurIPS 2026 и ICLR 2027, предоставляя закрытую обратную связь до подачи авторам более чем 16 000 рукописей, участие которых было добровольным. Пилотные проекты стали ответом на резкий рост числа подач: в этом году на три крупные конференции по ИИ поступило 74 000 работ против примерно 45 000 в 2025 году.
Система проверяет логическую согласованность и математические утверждения, предлагает улучшения, подкрепляет факты ссылками и сравнивает работу с существующими исследованиями. Она берет на себя наиболее трудоемкие с точки зрения познавательной нагрузки части рецензирования, оставляя высокоуровневые суждения за экспертами-людьми. Каждый пользователь получает две бесплатные проверки документов в неделю, а пользователи с большим объемом запросов могут подключить ключ API Gemini для увеличения лимитов и программного доступа. На первом этапе Deep Review поддерживает входные данные в формате PDF и простого текста. Google заявляет, что загруженные документы никогда не используются для обучения его моделей и хранятся в течение года исключительно для отображения в интерфейсе Deep Review.
Источник: Google AI Blog · Сводку подготовил HeadlinesBriefing