سرّع الذكاء الاصطناعي التوليدي الكتابة والتجريب في المجالات التقنية كافة، لكن قدرة المراجعة البشرية لم تواكب هذا التسارع. فمراجعة المخطوطات العلمية الطويلة أو الاتفاقيات القانونية المعقدة تتطلب خبرة متخصصة، ما يخلق عنق زجاجة في التحقق، إذ يُنتج المحتوى بوتيرة أسرع من قدرتنا على فحصه بدقة.
أعلنت Google الإطلاق العام لـ Deep Review، وهو نظام ذكاء اصطناعي وكيلي مصمم لتقديم ملاحظات دقيقة وتحقق تقني للمستندات المعقدة. وقد بُني في البداية لتحليل الأوراق الأكاديمية في علوم الحاسوب، وهو يدعم اليوم مستندات في مجالات كالقانون والمالية. ويمكن استخدامه أداةً تكرارية أثناء الصياغة، وداعماً للتحقق من الادعاءات وتقييم العمل أثناء المراجعة.
تطور Deep Review من أداة المساعد الورقي (PAT)، وهي مبادرة تجريبية ساعدت الباحثين على اختبار مخطوطاتهم بدقة قبل التقديم. وخلال العام الماضي، تعاونت PAT مع أربعة مؤتمرات رائدة في علوم الحاسوب، هي STOC 2026 وICML 2026 وNeurIPS 2026 وICLR 2027، لتقديم ملاحظات خاصة قبل التقديم لمؤلفي أكثر من 16,000 مخطوطة ممن اختاروا المشاركة. وجاءت هذه التجارب استجابةً للارتفاع الكبير في عدد الطلبات، إذ بلغت الطلبات المقدمة إلى ثلاثة مؤتمرات كبرى للذكاء الاصطناعي هذا العام 74,000 طلب، مقارنةً بنحو 45,000 في عام 2025.
يتحقق النظام من الاتساق المنطقي والعبارات الرياضية، ويقترح التحسينات، ويدعم الحقائق بالأدلة، ويقارن العمل بالأبحاث القائمة. وهو يتولى الأجزاء الأكثر تطلباً معرفياً في المراجعة، ويترك الأحكام ذات المستوى الأعلى للخبراء البشريين. يحصل كل مستخدم على مراجعتين مجانيتين للمستندات أسبوعياً، ويمكن للمستخدمين ذوي الاستخدام الكثيف ربط مفتاح Gemini API للحصول على حدود أعلى والوصول البرمجي. وفي البداية، يدعم Deep Review المدخلات بصيغة PDF والنص العادي. وتؤكد Google أن المستندات المرفوعة لا تُستخدم أبداً لتدريب نماذجها، وأنها تُخزَّن لمدة عام فقط لعرضها في واجهة Deep Review.
المصدر: Google AI Blog · لخّصه HeadlinesBriefing