ظهرت Google Earth AI سابقًا مع مجموعة من نماذج الأساس الجيومكانية، وقد تطور وكيل الاستدلال الجغرافي المكاني لديها إلى نظام تجريبي أكثر قدرة بكثير. صُمم الوكيل للاستدلال متعدد الخطوات عبر بيانات بحجم الكوكب، ولتدريب نماذج تنبؤية مخصصة بشكل مستقل.
تشارك Google ثلاثة تحديثات. يعرض تقرير تقني جديد تقييمات منهجية عبر أربعة معايير مرجعية، بينها معياران جديدان هما Geo KTools وGeo Expert Queries، وهما متاحان للإصدار حتى يتمكن الباحثون من اختبار وكلائهم الجيومكانيين الخاصين. وتحدد النتائج القيمة التي تضيفها أدوات Earth AI المتخصصة والتخطيط مقارنةً بنماذج اللغة الكبيرة الجاهزة. كما بدأ اختبار الشركاء في العالم الحقيقي مع مجموعة صغيرة من المؤسسات ذات الأثر الاجتماعي والتجارية، بما في ذلك المكتب الإقليمي لمنظمة الصحة العالمية (WHO) لأفريقيا، وPeople in Need، وGive Directly، وMilken Institute، وWPP، إذ يستخدمون الوكيل في التحقيق في تفشي الأمراض والاستعداد للكوارث وفحص الطاقة النظيفة.
كما توسّع Google نطاق الوصول المبكر. يمكن للمستخدمين تجربة تحديث تجريبي للبحث المعمّق في Ask Google Earth، ويمكن للمطورين استخدام واجهة برمجة تطبيقات من وكيل إلى وكيل مع وصفات تكامل لـ Gemini. يربط الوكيل Gemini بنماذج الأساس الخاصة بـ Earth AI، ومنها Weather Next وFlood Forecasting ونموذج الأساس لديناميكيات السكان (PDFM)، إلى جانب Google Maps Platform وGoogle Earth Engine وData Commons. وتُقدَّم إمكاناته في صورة مهارات معيارية، ويضع خطة خطوة بخطوة قبل تنفيذ العمليات المعقدة. ويعرض كل رد تلك الخطة ومصادر البيانات المستخدمة، ليتمكن الخبراء من التحقق من الافتراضات.
يمكن للمؤسسات أيضًا إحضار بياناتها الخاصة في صورة ملفات CSV أو حدود GeoJSON أو جداول سحابية، ودمجها مع النماذج العالمية لـ Earth AI. ويشغّل الوكيل كذلك محرك التنبؤ الكوكبي، الذي يأخذ بيانات النتائج المحلية مثل معدلات الأمراض الإقليمية وغلة المحاصيل أو انقطاعات الشبكة الكهربائية، ويختار تلقائيًا الإشارات السكانية والبيئية ذات الصلة لإنتاج التنبؤات.
المصدر: Google AI Blog · لخّصه HeadlinesBriefing