Google Earth AI, যা আগে জিওস্পেশিয়াল ফাউন্ডেশন মডেলের একটি সমষ্টি দিয়ে চালু হয়েছিল, তার জিওস্পেশিয়াল রিজনিং এজেন্টকে আরও সক্ষম একটি পরীক্ষামূলক ব্যবস্থায় রূপান্তরিত করেছে। এজেন্টটি গ্রহ-স্তরের তথ্যের উপর বহু-ধাপ যুক্তি এবং স্বয়ংক্রিয়ভাবে কাস্টম পূর্বাভাস মডেল প্রশিক্ষণের জন্য তৈরি করা হয়েছে।
Google তিনটি আপডেট ভাগ করছে। একটি নতুন প্রযুক্তিগত প্রতিবেদন চারটি বেঞ্চমার্কে পদ্ধতিগত মূল্যায়ন উপস্থাপন করে, যার মধ্যে দুটি নতুন বেঞ্চমার্ক Geo KTools ও Geo Expert Queries রয়েছে, যা গবেষকরা যাতে নিজেদের জিওস্পেশিয়াল এজেন্ট পরীক্ষা করতে পারেন সে জন্য প্রকাশ করা হচ্ছে। ফলাফলে দেখা যায় যে সাধারণ LLM-এর তুলনায় Earth AI-এর বিশেষায়িত টুল ও পরিকল্পনা কতটা মূল্যবান। বাস্তব-জগতের অংশীদার পরীক্ষাও শুরু হয়েছে, যেখানে সামাজিক প্রভাব ও বাণিজ্যিক প্রতিষ্ঠানের একটি ছোট দল, যার মধ্যে রয়েছে বিশ্ব স্বাস্থ্য সংস্থার (WHO) আফ্রিকা আঞ্চলিক কার্যালয়, People in Need, Give Directly, Milken Institute এবং WPP, রোগের প্রাদুর্ভাব তদন্ত, দুর্যোগ প্রস্তুতি ও পরিচ্ছন্ন শক্তি যাচাইয়ের কাজে এই এজেন্ট ব্যবহার করছে।
Google প্রাথমিক অ্যাক্সেসও বাড়াচ্ছে। ব্যবহারকারীরা Ask Google Earth-এর জন্য একটি পরীক্ষামূলক গভীর গবেষণা আপডেট চেষ্টা করতে পারেন, এবং ডেভেলপাররা Gemini-এর জন্য ইন্টিগ্রেশন রেসিপিসহ এজেন্ট-টু-এজেন্ট API ব্যবহার করতে পারেন। এজেন্টটি Gemini-কে Earth AI ফাউন্ডেশন মডেলের সঙ্গে সংযুক্ত করে, যার মধ্যে Weather Next, Flood Forecasting এবং Population Dynamics Foundation Model (PDFM) রয়েছে, এছাড়া Google Maps Platform, Google Earth Engine ও Data Commons-এর সঙ্গেও। এর সক্ষমতাগুলো মডিউলার দক্ষতা হিসেবে সাজানো, এবং জটিল কার্য চালানোর আগে এটি ধাপে ধাপে পরিকল্পনা তৈরি করে। প্রতিটি উত্তর সেই পরিকল্পনা ও ব্যবহৃত ডেটা উৎস দেখায়, যাতে বিশেষজ্ঞরা অনুমানগুলো যাচাই করতে পারেন।
প্রতিষ্ঠানগুলো CSV ফাইল, GeoJSON সীমানা বা ক্লাউড টেবিল হিসেবে নিজেদের ডেটাও আনতে পারে এবং তা Earth AI-এর বৈশ্বিক মডেলের সঙ্গে যুক্ত করতে পারে। এজেন্টটি Planetary Prediction Engine-কেও শক্তি জোগায়, যা অঞ্চলভিত্তিক রোগের হার, ফসলের ফলন বা গ্রিড বিদ্যুৎ বিভ্রাটের মতো স্থানীয় ফলাফলের ডেটা নেয় এবং পূর্বাভাস তৈরির জন্য সংশ্লিষ্ট জনসংখ্যা ও পরিবেশগত সংকেত স্বয়ংক্রিয়ভাবে বেছে নেয়।
উৎস: Google AI Blog · সারাংশ: HeadlinesBriefing