Google Earth AI, जिसे पहले जियोस्पेटियल फाउंडेशन मॉडलों के एक सूट के साथ पेश किया गया था, ने अपने जियोस्पेटियल तर्क एजेंट को एक कहीं अधिक सक्षम प्रायोगिक प्रणाली में विकसित किया है। यह एजेंट ग्रह-स्तरीय डेटा पर बहु-चरणीय तर्क और स्वायत्त रूप से कस्टम अनुमानित मॉडल प्रशिक्षित करने के लिए बनाया गया है।
Google तीन अपडेट साझा कर रहा है। एक नई तकनीकी रिपोर्ट चार बेंचमार्क पर व्यवस्थित मूल्यांकन प्रस्तुत करती है, जिनमें दो नए बेंचमार्क Geo KTools और Geo Expert Queries शामिल हैं, जिन्हें जारी किया जा रहा है ताकि शोधकर्ता अपने स्वयं के जियोस्पेटियल एजेंटों का परीक्षण कर सकें। परिणाम बताते हैं कि आउट-ऑफ-द-बॉक्स LLM की तुलना में Earth AI के विशेष उपकरण और योजना कितने मूल्यवान हैं। वास्तविक दुनिया में साझेदार परीक्षण भी शुरू हो गया है, जिसमें सामाजिक प्रभाव और वाणिज्यिक संगठनों के एक छोटे समूह, जिनमें विश्व स्वास्थ्य संगठन (WHO) का अफ्रीका क्षेत्रीय कार्यालय, People in Need, Give Directly, Milken Institute और WPP शामिल हैं, इस एजेंट का उपयोग रोग प्रकोप की जांच, आपदा तैयारी और स्वच्छ ऊर्जा स्क्रीनिंग के लिए कर रहे हैं।
Google प्रारंभिक पहुंच का भी विस्तार कर रहा है। उपयोगकर्ता Ask Google Earth के लिए एक प्रायोगिक डीप रिसर्च अपडेट आज़मा सकते हैं, और डेवलपर Gemini के लिए इंटीग्रेशन रेसिपी के साथ एजेंट-से-एजेंट API का उपयोग कर सकते हैं। यह एजेंट Gemini को Earth AI फाउंडेशन मॉडलों से जोड़ता है, जिनमें Weather Next, Flood Forecasting और Population Dynamics Foundation Model (PDFM) शामिल हैं, साथ ही Google Maps Platform, Google Earth Engine और Data Commons से भी। इसकी क्षमताएं मॉड्यूलर कौशल के रूप में पैक की गई हैं, और जटिल ऑपरेशन चलाने से पहले यह चरण-दर-चरण योजना बनाता है। हर प्रतिक्रिया वह योजना और उपयोग किए गए डेटा स्रोत दिखाती है, ताकि विशेषज्ञ धारणाओं की जांच कर सकें।
संगठन CSV फ़ाइलों, GeoJSON सीमाओं या क्लाउड टेबल के रूप में अपना डेटा भी ला सकते हैं और उसे Earth AI के वैश्विक मॉडलों के साथ जोड़ सकते हैं। यह एजेंट Planetary Prediction Engine को भी शक्ति देता है, जो क्षेत्रीय रोग दरों, फसल उपज या ग्रिड आउटेज जैसे स्थानीय परिणाम डेटा लेता है और पूर्वानुमान उत्पन्न करने के लिए स्वचालित रूप से प्रासंगिक जनसंख्या और पर्यावरणीय संकेतों का चयन करता है।
स्रोत: Google AI Blog · HeadlinesBriefing द्वारा सारांशित