Google Earth AI 此前推出了一套地理空间基础模型,现已将其地理空间推理智能体发展为功能更强大的实验性系统。该智能体专为跨越全球规模数据的多步推理以及自主训练定制预测模型而设计。
谷歌分享了三项更新。一份新的技术报告对四项基准进行了系统评估,其中包括两项新基准 Geo KTools 和 Geo Expert Queries,它们将公开发布,以便研究人员测试自己的地理空间智能体。结果量化了 Earth AI 的专用工具和规划能力相比开箱即用的大语言模型所带来的价值。真实世界的合作伙伴测试也已开始,一小群社会影响力和商业机构,包括世界卫生组织(WHO)非洲区域办事处、People in Need、Give Directly、米尔肯研究所和 WPP,正在使用该智能体进行疾病爆发调查、灾害防范和清洁能源评估。
谷歌还在扩大早期访问范围。用户可以试用 Ask Google Earth 的实验性深度研究更新,开发者则可以使用智能体到智能体的 API,并获得与 Gemini 集成的方案。该智能体将 Gemini 与 Earth AI 基础模型连接起来,其中包括 Weather Next、洪水预报以及人口动态基础模型(PDFM),同时还连接 Google Maps Platform、Google Earth Engine 和 Data Commons。其能力以模块化技能的形式打包,并在运行复杂操作之前制定分步计划。每次回答都会展示该计划和所用数据来源,以便专家核实假设。
机构还可以以 CSV 文件、GeoJSON 边界或云端数据表的形式带入自有数据,并将其与 Earth AI 的全球模型相结合。该智能体还为行星预测引擎提供支持,该引擎接收区域疾病发病率、作物产量或电网停电等本地结果数据,并自动选取相关的人口和环境信号以生成预测。
来源: Google AI Blog · 由HeadlinesBriefing整理摘要