يبدو أن الأدوات القائمة على الذكاء الاصطناعي تسبب تهديدات أمنية بشكل شبه يومي، ويرجع ذلك جزئياً إلى أننا كنا بطيئين في التعرف على التهديدات المحتملة. ومع ذلك، فإن أحد المجالات التي يبدو أننا متقدمون فيها هو الأمن البيولوجي. لقد طورنا أدوات متطورة بشكل متزايد لتصميم البروتينات وشهدنا نجاحات كبيرة، مثل إنزيمات مصممة بالذكاء الاصطناعي يمكنها هضم البلاستيك أو حجب بروتينات السم. لكن هذه الأدوات نفسها يمكن استخدامها لصنع سموم أو تغيير سلوك البروتينات الفيروسية.
بعد مرور ما يقرب من عام على تحديد هذا الخطر، لم يكن من الواضح بعد ما يمكن لأي شخص فعله حيال ذلك. يوم الأربعاء، نشر فريق Deep Mind في Google ورقة بحثية تقدم حلاً محتملاً: وضع علامة مائية على البروتينات. ينشئ النظام علامة مائية على تسلسلات البروتين نفسها دون المساس بوظيفة البروتين. وهذا يسمح بتحديد البروتينات الجديدة المصممة من قبل باحثين موثوقين، مما يفتح كل شيء آخر لمزيد من التدقيق.
استند العمل إلى تقنية Synth ID من Google، والتي يمكنها إضافة علامة مائية دقيقة إلى المواد الرقمية المولدة بالذكاء الاصطناعي. تؤثر العلامة المائية على احتمالية اختيارات معينة يقوم بها الذكاء الاصطناعي، وينتهي هذا التحيز موزعاً بشكل منهجي في جميع أنحاء المنتج. نظراً لأنه لا يمكنك تحديد العلامة المائية دون معرفة كيفية ترميزها، فمن المستحيل إزالتها. بدأ فريق Google بأحد أدوات تصميم البروتين الأكثر شيوعاً بالذكاء الاصطناعي، Protein MPNN.
كيانات رئيسية: شركات: Google, Deep Mind | أشخاص: David Baker
سؤال شائع: كيف تعمل العلامة المائية للبروتين من Google؟
يستخدم النظام تقنية Synth ID من Google لإضافة علامة مائية دقيقة إلى تسلسلات البروتين دون المساس بالوظيفة. إنه يؤثر على اختيارات الاحتمالات للذكاء الاصطناعي، موزعاً تحيزاً في جميع أنحاء البروتين. نظراً لأن العلامة المائية غير معروفة بدون مفتاح الترميز، فلا يمكن إزالتها، وتنجو من المعالجة الأساسية مثل تغيير الحجم.
المصدر: Ars Technica · لخّصه HeadlinesBriefing