Coris es una plataforma de IA para riesgo y operaciones financieras, utilizada por plataformas, marketplaces, proveedores de pagos y bancos, entre ellos Go Fund Me, Clio y Cherry, para incorporar comerciantes más rápido, monitorearlos de forma continua y actuar frente al fraude sin aumentar la plantilla. Un cliente la describió como "Cursor + Lovable para equipos de riesgo". La empresa cuenta con el respaldo de Y Combinator, Lux Capital y Pathlight, y fue fundada por los expertos en el ámbito de pagos Vinodh (CEO) y Shyam (CTO), quienes pasaron cada uno más de 20 años en gestión de fraude y riesgo en Google, eBay, PayPal y WePay. El equipo tiene su sede en Palo Alto.
Todas las decisiones de Coris se basan en datos obtenidos de procesadores y plataformas de pago, como Stripe, Adyen, Fiserv, TSYS y Repay, mediante API, webhooks y fuentes de archivos SFTP. Esto supone cientos de millones de eventos al mes y miles de millones de filas en Postgres. El puesto abarca la creación y operación de estas integraciones con procesadores, la ampliación de la API de socios y el trabajo específico para cada cliente, el crecimiento de las señales y reglas del motor de riesgo, y su funcionamiento en producción, incluidos los workers de Celery, las recargas de datos históricos y la monitorización de guardia.
El ingeniero trabajará con datos desordenados del mundo real: archivos que llegan fuera de orden, zonas horarias inconsistentes, códigos de rechazo mal asignados y cargas de webhook con formato incorrecto. La empresa afirma que las integraciones fiables son su ventaja competitiva. El puesto también requiere un uso intensivo de herramientas de programación con IA y funciones de LLM, con aproximadamente entre el 10 y el 20 por ciento del tiempo dedicado a TypeScript y Next.js orientados al producto.
Los candidatos ideales tienen varios años de experiencia en Python en producción, preferiblemente con Django y Postgres, y han sido responsables de sistemas grandes durante etapas de crecimiento, incluidos cambios de esquema en tablas de gran tamaño y trabajo de concurrencia. Se esperan sólidas habilidades en SQL y una forma de trabajar nativa de la IA.
Fuente: Hacker News · Resumido por HeadlinesBriefing