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Coris Backend-Entwickler - Risiko-Infrastruktur

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Coris ist eine KI-Plattform für Risiko- und Finanzoperationen, die von Plattformen, Marktplätzen, Zahlungsdienstleistern und Banken genutzt wird, darunter Go Fund Me, Clio und Cherry. Sie hilft dabei, Händler schneller einzubinden, sie kontinuierlich zu überwachen und ohne zusätzliches Personal gegen Betrug vorzugehen. Ein Kunde beschrieb sie als "Cursor + Lovable für Risikoteams". Das Unternehmen wird von Y Combinator, Lux Capital und Pathlight unterstützt und wurde von den Zahlungsexperten Vinodh (CEO) und Shyam (CTO) gegründet, die jeweils mehr als 20 Jahre im Betrugs- und Risikomanagement bei Google, eBay, PayPal und WePay tätig waren. Das Team sitzt in Palo Alto.

Jede Entscheidung bei Coris basiert auf Daten, die von Zahlungsabwicklern und Plattformen wie Stripe, Adyen, Fiserv, TSYS und Repay über APIs, Webhooks und SFTP-Dateifeeds bezogen werden. Das entspricht Hunderten Millionen Ereignissen pro Monat und Milliarden von Zeilen in Postgres. Zu der Stelle gehört der Aufbau und Betrieb dieser Abwickler-Integrationen, die Erweiterung der Partner-API und kundenspezifischer Funktionen, der Ausbau von Signalen und Regeln der Risiko-Engine sowie deren Betrieb in der Produktion, einschließlich Celery-Worker, Backfills und Bereitschaftsüberwachung.

Der Ingenieur arbeitet mit unordentlichen Realdaten: Dateien, die außer der Reihe eintreffen, uneinheitliche Zeitzonen, falsch platzierte Ablehnungscodes und fehlerhafte Webhook-Payloads. Das Unternehmen betont, dass zuverlässige Integrationen sein Wettbewerbsvorteil sind. Außerdem wird intensive Nutzung von KI-Programmierwerkzeugen und LLM-Funktionen erwartet, wobei etwa 10 bis 20 Prozent der Zeit auf produktorientiertes TypeScript und Next.js entfallen.

Ideale Kandidaten bringen mehrjährige Erfahrung mit Python in der Produktion mit, idealerweise mit Django und Postgres, und haben große Systeme während eines Wachstums verantwortet, einschließlich Schemaänderungen an großen Tabellen und Nebenläufigkeitsarbeiten. Gute SQL-Kenntnisse und eine KI-native Arbeitsweise werden vorausgesetzt.

Quelle: Hacker News · Zusammengefasst von HeadlinesBriefing