Coris 是一个面向风险与金融运营的 AI 平台，平台、市场、支付服务商和银行均在使用，包括 Go Fund Me、Clio 和 Cherry，帮助它们更快地为商户进行入驻、持续监控并在不增加人手的情况下应对欺诈。一位客户将其描述为“风险团队的 Cursor + Lovable”。该公司获得 Y Combinator、Lux Capital 和 Pathlight 的投资，由支付领域专家 Vinodh（首席执行官）和 Shyam（首席技术官）创立，二人各自在 Google、eBay、PayPal 和 WePay 从事欺诈与风险管理工作超过 20 年。团队总部位于 Palo Alto。
Coris 的每一项决策都依赖于从 Stripe、Adyen、Fiserv、TSYS 和 Repay 等支付处理器及平台获取的数据，数据通过 API、Webhook 和 SFTP 文件源传输。这意味着每月数亿条事件，以及 Postgres 中数十亿行数据。该职位的工作内容包括构建和运营这些处理器集成，扩展合作伙伴 API 及针对单个客户的定制工作，拓展风险引擎的信号与规则，并在生产环境中运行该系统，包括 Celery 工作进程、数据回填和值班监控。
工程师将处理现实世界中杂乱的数据：乱序到达的文件、不一致的时区、错位的拒付代码以及格式错误的 Webhook 载荷。公司表示，可靠的集成是其核心竞争优势。该职位还要求大量使用 AI 编程工具和 LLM 功能，约 10% 至 20% 的时间用于面向产品的 TypeScript 和 Next.js 开发。
理想候选人应具备数年的生产环境 Python 经验，最好熟悉 Django 和 Postgres，并曾在业务增长过程中负责大型系统，包括对大表进行结构变更以及并发相关工作。需要具备扎实的 SQL 能力以及 AI 原生的工作方式。
来源: Hacker News · 由HeadlinesBriefing整理摘要