AT&T a migré des modèles d'IA fermés vers des alternatives open source pour réduire les coûts, les modèles open source représentant maintenant 40 % de son utilisation d'IA et prévoyant d'atteindre 60 %. Le Chief Data and AI Officer Andy Markus a déclaré que l'entreprise économise jusqu'à 80 % sur les dépenses en IA. Des tendances similaires sont observées chez Airbnb et Deloitte, les modèles open source représentant 58 % de l'utilisation d'IA par les utilisateurs des États-Unis via Open Router, contre 10 % il y a un an.

L'acquisition de Hugging Face par Nvidia pour 12,9 milliards de dollars souligne l'importance croissante de l'IA open source. Les modèles open source comprennent des formes open source et open weights, et de nombreux modèles puissants provenant d'entreprises chinoises comme Moonshot AI, Deep Seek et Alibaba offrent 80 à 90 % des performances des modèles Open AI et Anthropic à seulement 20 % du coût. Jerry Tang d'Atlas Cloud a comparé les modèles fermés aux Maserati et les modèles open source aux Mazda, pratiques et rentables.

La montée en puissance de l'IA open source met au défi les modèles économiques d'Open AI et Anthropic, qui reposent sur des frais d'abonnement malgré des coûts de R&D élevés. Cette tendance reflète un débat plus large sur le contrôle de l'IA, avec des figures comme Dario Amodei défendant la régulation et Jensen Huang ainsi que Mark Zuckerberg soutenant l'accessibilité open source.