AT&T pasó de modelos de IA cerrados a alternativas de código abierto para reducir costos, ahora representando el 40% de su uso de IA y proyectando alcanzar el 60%. El Director de Datos e IA, Andy Markus, declaró que la empresa está ahorrando hasta un 80% en gastos de IA. Se observan tendencias similares en Airbnb y Deloitte, con modelos de código abierto representando el 58% del uso de IA entre usuarios de EE.

UU. a través de Open Router, frente al 10% de hace un año. La adquisición de Hugging Face por parte de Nvidia por $12.9 mil millones subraya la creciente importancia de la IA abierta. Los modelos de código abierto incluyen formas de código abierto y pesos abiertos, y muchos modelos poderosos de empresas chinas como Moonshot AI, Deep Seek y Alibaba ofrecen el 80-90% del rendimiento de los modelos de Open AI y Anthropic a solo el 20% del costo.

Jerry Tang de Atlas Cloud comparó los modelos cerrados con Maseratis y los modelos de código abierto con Mazdas: prácticos y rentables. El auge de la IA abierta desafía los modelos de negocio de Open AI y Anthropic, que dependen de tarifas de suscripción amid altos costos de I+D. La tendencia refleja un debate más amplio sobre el control de la IA, con figuras como Dario Amodei abogando por la regulación y Jensen Huang y Mark Zuckerberg apoyando el acceso al código abierto.