انتقلت شركة AT&T من نماذج الذكاء الاصطنائي المغلقة إلى البدائل المفتوحة لتقليل التكاليف، حيث أصبحت النماذج المفتوحة 40% من استخدامها للذكاء الاصطنائي، ومن المتوقع أن تصل إلى 60%. قال رئيس البيانات والذكاء الاصطنائي، أندي ماركوس، إن الشركة توفر حتى 80% من مصاريف الذكاء الاصطنائي. تُظهر الاتجاهات المشابهة في شركتي Airbnb وDeloitte، حيث تمثل النماذج المفتوحة 58% من استخدام الذكاء الاصطنائي لدى مستخدمي الولايات المتحدة عبر منصة Open Router، مقارنةً بنسبة 10% قبل عام. تبرز الشراء البالغ قيمته 12.9 مليار دولار لشركة Nvidia لـ Hugging Face أهمية الذكاء الاصطنائي المفتوح المتنامي. تتوفر النماذج المفتوحة على شكل نماذج مفتوحة وأوزان مفتوحة، وتقدم العديد من النماذج القوية من شركات صينية مثل Moonshot AI وDeep Seek وAlibaba أداءً يشير إلى 80-90% من أداء نماذج Open AI وAnthropic بمجرد 20% من التكلفة. قارن جيري تانغ من Atlas Cloud النماذج المغلقة بالماساراتي والنماذج المفتوحة بالمازدا—نماذج عملية وفعّالة من حيث التكلفة. يتحدى الطلب المتنامي على الذكاء الاصطنائي المفتوح نماذج الأعمال التي تعتمد على Open AI وAnthropic على رسوم الاشتراك، مع تكاليف بحث وتطوير عالية. يعكس هذا الاتجاه نقاشاً أوسع حول التحكم في الذكاء الاصطنائي، حيث يدعم أشخاص مثل داريو أمودي اللوائح والرئيس تنفيذي جينسون هوانغ ومارك زوكربيرج الوضوح المفتوح.