AT&T mudou-se dos modelos de IA fechados para alternativas de código aberto para reduzir custos, com modelos de código aberto agora representando 40% de seu uso de IA e projetado para atingir 60%. O Chief Data and AI Officer Andy Markus disse que a empresa está economizando até 80% em despesas de IA. Tendências similares são vistas em Airbnb e Deloitte, com modelos de código aberto representando 58% do uso de IA entre usuários dos EUA através da Open Router, contra 10% há um ano.

A aquisição de Hugging Face pela Nvidia por $12,9 bilhões destaca o crescente valor da IA de código aberto. Modelos de código aberto incluem formas de código aberto e pesos abertos, e muitos modelos poderosos de empresas chinesas como Moonshot AI, Deep Seek e Alibaba oferecem 80-90% do desempenho dos modelos Open AI e Anthropic por apenas 20% do custo. Jerry Tang da Atlas Cloud comparou modelos fechados a Maseratis e modelos de código aberto a Mazdas: práticos e eficientes em custo.

O crescimento da IA de código aberto desafia os modelos de negócios de Open AI e Anthropic, que dependem de taxas de assinatura apesar de altos custos de P&D. A tendência reflete um debate mais amplo sobre o controle da IA, com figuras como Dario Amodei defendendo regulação e Jensen Huang e Mark Zuckerberg apoiando a acessibilidade de código aberto.