AT&T এরা বন্ধ AI মডেলগুলি থেকে খুলা উৎপাদনের বিকল্পগুলিতে রূপান্তরিত হয়েছে, যাতে খরচ কমানো যায়, এবং এখন এগুলি তাদের AI ব্যবহারের 40% এবং 60% পর্যন্ত পৌঁছাতে প্রত্যাশা করা হচ্ছে। Chief Data ও AI Officer Andy Markus বলেছেন যে কোম্পানিটি এআই খরচে 80% পর্যন্ত সাশ্রয় করছে। Airbnb এবং Deloitte-এ একই প্রবণতা দেখা যায়, যেখানে Open Router-এর মাধ্যমে মূল্য যুক্তরাষ্ট্র ব্যবহারকারীদের মধ্যে খুলা মডেলগুলি 58% পর্যন্ত AI ব্যবহার করে, যা এক বছর আগে 10% ছিল। Nvidia-এর $12.9 বিলিয়ন খরচে Hugging Face ক্রয় করা এই বৃদ্ধিমান ওপেন এআইর গুরুত্ব বাড়িয়েছে। খুলা সোর্স মডেলগুলি খুলা সোর্স ও খুলা ওয়েটস রূপে উপস্থিত হয়, এবং চীনা কোম্পানিগুলি যেমন Moonshot AI, Deep Seek এবং Alibaba এর অনেক শক্তিশালী মডেলগুলি কেবল 20% খরচে Open AI ও Anthropic মডেলগুলির 80-90% পারফরম্যান্স প্রদান করে। Jerry Tang, Atlas Cloud-এর মতো বলেছেন যে বন্ধ মডেলগুলি ম্যাসার্তি এবং খুলা মডেলগুলি মাজাদা এর সমান। খুলা AI-এর উত্থান Open AI ও Anthropic-এর ব্যবসায়িক মডেলকে চ্যালেঞ্জ করে, যা সদস্য ফির্ণের ওপর নির্ভর করে এবং উচ্চ R&D খরচগুলির সাথে। এই প্রবণতা এআই কন্ট্রোলের নিয়মাবলির একটি বড় আলোচনার প্রতিফলন করে, যেখানে Dario Amodei নিয়মনীয়তা প্রদর্শন করে এবং Jensen Huang এবং Mark Zuckerberg খুলা সোর্স প্রবেশাধিকতা সমর্থন করে।