Aarav Dengla est devenu le 93e grand maître indien aux échecs en février 2026, à l'âge de 16 ans, attribuant son succès aux moteurs d'échecs alimentés par l'IA qui ont accéléré sa progression. Il a commencé à jouer aux échecs compétitifs avant l'âge de six ans, et dix ans plus tard, dans une chambre d'hôtel en Bosnie, il a utilisé deux moteurs d'IA pour se préparer à une partie cruciale. Un moteur a recommandé une approche agressive de type 'choc et émerveillement' ; l'autre a suggéré une stratégie positionnelle plus calme et plus serrée.
Il a combiné les deux stratégies mais a abandonné le plan en milieu de partie lorsqu'il a perdu plus de pièces que prévu, l'obligeant à se fier à son propre jugement sous la pression du temps. Il a persévéré et a donné échec et mat à son adversaire en dix coups, obtenant ainsi la norme de grand maître. Dengla utilise désormais régulièrement de grandes bases de données et deux moteurs d'IA avant les parties : un moteur basé sur des règles qui calcule des dizaines de milliers de variantes par seconde, et un moteur à réseau de neurones inspiré d'AlphaZero pour une compréhension stratégique plus profonde.
Il insiste sur le fait que, bien que l'IA aide à la préparation et à la génération d'idées, la décision finale pendant le jeu reste entièrement la sienne. Faisant un parallèle avec l'éducation, il soutient que l'IA devrait soutenir l'apprentissage mais ne pas remplacer l'évaluation indépendante, notant que les meilleurs joueurs d'échecs utilisant l'IA sont plus forts que jamais. Il utilise également des outils d'IA pour l'apprentissage des langues, ayant devenu couramment hispanophone grâce à des applications, ce qui lui permet de suivre des cours de littérature de niveau universitaire.
Il conclut que l'IA relève la barre — c'est le jugement humain qui la franchit.
Source: Financial Times Companies · Résumé par HeadlinesBriefing