Aarav Denglaは2026年2月にインド第93位のチェスグランドマスターとなり、当時16歳だった。彼はこの成功をAI駆動のチェスエンジンに帰し、それが彼の進歩を加速させたと語った。彼は6歳になる前に競争的なチェスを始め、10年後、ボスニアのホテルの部屋で重要な試合の準備のために2つのAIエンジンを使用した。一方のエンジンは積極的な「ショック・アンド・オー」アプローチを推奨し、もう一方は静かでポジショナルなスクイーズ戦略を提案した。彼は両方の戦略を組み合わせたが、予想以上に駒を失ったため試合中盤で計画を断念し、時間のプレッシャーの中で自分の判断に頼らざるを得なくなった。彼は諦めずに進み、10手以内で相手をチェックメイトに持ち込み、グランドマスターのノルムを獲得した。Denglaは現在、試合前に定期的に巨大なデータベースと2つのAIエンジンを使用している：1秒間に数万の変化を計算するルールベースのエンジンと、AlphaZeroにインスパイアされたニューラルネットワークエンジンで、より深い戦略的洞察を提供する。彼はAIが準備とアイデア生成に役立つことは認めるが、試合中の最終的な判断は自分自身が行うべきだと強調している。教育に例えて、AIは学習をサポートすべきだが独立した評価を置き換えてはならないと主張し、AIを使用するトップチェスプレイヤーはかつてないほど強くなっていると指摘している。さらに、言語学習にもAIツールを活用し、アプリを通じてスペイン語に流暢になり、大学レベルの文学講義を受講できるようになった。最後に、彼はAIが基準を引き上げると結論づけ、人間の判断がそれを超えると述べた。
出典: Financial Times Companies · 要約：HeadlinesBriefing